預科a類是區屬院校免費民族預科生,遵循順序志願原則,預科b類是區屬一本二本院校的普通民族預科班和區外本科二本院校的少數民族預科班,遵循平行志願原則。
一、學習方式不同
1、預科a類:預科階段和正常的學習階段都在該校學習。
2、預科b類:預科階段在另一所學校學習,預科結束考試合格後轉入該校本專科階段學習。
二、規定不同
1、預科a類:少數民族預科的招生計畫都是國家下達的指令性計畫,因此,並不是所有的學校都有預科招生計畫。
2、預科b類:報考預科的考生必須要符合預科招生的條件,比如報考少數民族預科的考生必須是少數民族,而且要在本地有招生計畫才行。
預科是指大學基礎課程或橋梁課程,讀大學前的預備教育,一般都要求海外高中畢業生讀1年左右的預科,以適應國外的學習方式。國外大學一般都有預科課程或指定學院教授預科課程,留學生完成1年預科後,根據成績決定能否公升入原先選擇的院校,也可根據成績轉入其它更好的大學。
預科生是指國家指定的普通高校或民族院校,從參加當年全國普通高考的符合特定要求的考生中,低於一定分數,按志願擇優錄取。該考生在民族院校或普通院校學習一年後,經考試合格直接入高校的本科或專科學習,高校自己組織預科畢業考試進行專業分配。
聚類和分類演算法的區別
聚類和分類演算法的區別 解讀結果不同。聚類演算法的結果是將不同的資料集按照各自的典型特徵分成不同類別,不同人對聚類的結果解讀可能不同 而分類的結果卻是乙個固定值 例如高 中 低 是 否等 不存在不同解讀的情況。模型評估指標不同 而分類模型的指標例如準確率 混淆矩陣 提公升率等都有明顯的好與壞 提公升...
KNN演算法和Kernel KNN演算法的區別
knn演算法 knn k nearest neighbor,簡稱knn 演算法,是一種常用的監督學習方法,其工作機制為 給定測試樣本,基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本。然後基於這k個 鄰居 的資訊來進行 通常可選擇這k個樣本 現最多的類別標記作為測試結果 在回歸任務中,可使用 平...
聚類 分類演算法 聚類演算法和分類演算法總結
k means 是一種典型的劃分聚類演算法,它用乙個聚類的中心來代表乙個簇,即在迭代過程中選擇的聚點不一定是聚類中的乙個點,該演算法只能處理數值型資料 k modes k means演算法的擴充套件,採用簡單匹配方法來度量分型別資料的相似度 k prototypes 結合了k means和k mod...