2023年雙11，雲原生實時數倉首次在阿里巴巴雙11核心資料場景落地，實現商業全鏈路實時化，毫秒級海量資料處理能力。搜尋推薦業務資料開發效率提公升4倍，菜鳥物流包裹資料鏈路從小時級優化到3分鐘，考拉分鐘及小時業務1分鐘內完成，實時資料倉儲的建設在瞬息萬變的市場競爭中成為了標品！
dataworks獨享資料整合資源組（支援實時同步）首月5折》
實時數倉的建設，第一步就需要將資料同步到大資料計算引擎，一般客戶的rds/mysql業務資料庫在實際生產中都是實時不停的進行著資料變化，如何及時將這些資料同步到資料倉儲中是乙個難題，同時實際上，只有極少數客戶的rds業務資料庫是全新建立的，對接資料倉儲時只需要進行實時同步。他們大多數都有歷史既有的資料，只有在這些資料上雲之後的實時資料變更才有業務意義。
傳統的實現方式是客戶先手工建立離線全量資料同步任務，並進行完成歷史全量資料的搬遷。此後再進行手工建立實時同步任務。但是一般客戶都是有非常多的資料庫，每個庫中有非常多的表，對這些表逐個建立離線和實時同步任務，是乙個很繁瑣和容易出錯遺漏的過程。同時實時同步任務啟動的時機也難以把握，尤其是對於沒有關鍵字段做主鍵去重時，提前啟動容易造成資料重複，滯後啟動容易造成資料遺漏。
dataworks資料整合提供了「rds/mysql一鍵實時同步至maxcompute」的解決方案，可以將rds/mysql中的資料庫，通過一次性的簡單配置，全增量一體化同步到maxcompute中，自動實現先全量資料遷移，然後實時增量保持更新。並支援對於實時同步到maxcompute的資料，按照指定分割槽自動建立和base表的merge任務並執行。整套流程完全自動化，無需人工干預，使用者只需關注最終的業務結果表即可。
dataworks資料整合採用自研高效能引擎，在相同的機器規格情況下，rds實時同步效能最高為其他資料同步方案的2倍，而**只有其4分之1。以一台24核48g記憶體的機器舉例，dataworks資料整合rds實時同步最大qps為3.5萬，比其他資料同步方案qps高1倍，可以執行18條實時同步鏈路，而這個規格的機器，每月僅需3000元（以杭州的為例）。
詳見： 《獨享資料整合資源組效能和計費標準》
SQLServer資料庫檔案由高版本向低版本轉換
這個只能用2012的生成指令碼功能，在高階裡面把指令碼相容設定成2008,並且選擇生成架構和資料 預設是只有架構 拿這個指令碼在2008上跑一次就行了 sqlserver 中使用sqlcmd 執行 sql檔案 有時候當我們拿到乙個sql大的指令碼檔案 比如幾百m 要執行的話，可以選擇sqlcmd 1...
1 影響mysql資料庫效能因素
影響資料庫的效能因素 1.超高的qps和tps 1 qps 每秒查詢率 query per second 每秒查詢率qps是對乙個特定的查詢伺服器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準。即每秒的響應請求數，也即是最大吞吐能力。2 tps 每秒事務處理量 transaction per second 每...
SQL Server資料庫效能優化（1）T SQL
1.select 語句的效能 1 只查詢需要的字段，避免使用select 只查詢需要的字段，可以避免許多不必要的io。減少欄位的輸出，可以更有效地利用覆蓋索引。2 限定查詢結果集的數量。使用top字句等限制結果集的大小，可以避免批量資料的操作，並且有效地使用索引，防止掃瞄操作帶來的大量io和記憶體的...