以下是幾種常用的核函式表示:
線性核(linear kernel)
多項式核(polynomial kernel)
徑向基核函式(radial basis function)
也叫高斯核(gaussian kernel),因為可以看成如下核函式的領乙個種形式:
徑向基函式是指取值僅僅依賴於特定點距離的實值函式,也就是
冪指數核(exponential kernel)
拉普拉斯核(laplacian kernel)
anova核(anova kernel)
二次有理核(rational quadratic kernel)
多元二次核(multiquadric kernel)
逆多元二次核(inverse multiquadric kernel)
另外乙個簡單實用的是
sigmoid核(sigmoid kernel)
以上幾種是比較常用的,大部分在svm,svm-light以及ranksvm中可用引數直接設定。還有其他一些不常用的,如小波核,貝葉斯核,可以需要通過**自己指定。
常用的核函式
以下是幾種常用的核函式表示 線性核 linear kernel 多項式核 polynomial kernel 徑向基核函式 radial basis function 也叫高斯核 gaussian kernel 因為可以看成如下核函式的領乙個種形式 徑向基函式是指取值僅僅依賴於特定點距離的實值函式,...
SVM常用核函式
以下是幾種常用的核函式表示 線性核 linear kernel 多項式核 polynomial kernel 徑向基核函式 radial basis function 也叫高斯核 gaussian kernel 因為可以看成如下核函式的領乙個種形式 徑向基函式是指取值僅僅依賴於特定點距離的實值函式,...
中常用的函式 遷移學習中常用的核函式
在遷移學習中,經常要計算不同域之間的分布距離,常用的方法如最大均值差異 maximum mean discrepancy 其中,分別表示源領域和目標領域的資料。表示函式空間 上的乙個泛函,將資料從原歐氏空間對映到再生核希爾伯特空間 rkhs 由於這個空間對於函式來說是內積完備的,更容易找乙個對映使得...