了解網路模型的引數

1、列印網路每層輸出的大小

import torch

import torch.nn as nn
from torchsummary import summary
class net(nn.module):
def __init__(self):
super(net, self).__init__()
self.fc1 = nn.linear(10, 5)
self.fc2 = nn.linear(5, 10)
def forward(self, x):
x1 = torch.relu(self.fc1(x))
x2 = self.fc2(x1)
return x1, x2
model = net()
summary(model, input_size=(3, 20, 10))
# print(model)

for param in model.named_parameters():

print(param[0])  # 輸出引數名稱

paras = list(model.parameters())

for num,para in enumerate(paras):
print('number:',num)
print(para)
print('_____________________________')

mm = nn.linear(3, 4)

for param in mm.parameters():
print(type(param), type(param.data), param.size(), param.requires_grad)
print(mm.parameters())
the cosole output:
torch.size([4, 3]) true
torch.size([4]) true

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