引數模型、非引數模型（以及半引數模型）的概念應該源自於統計學中。統計專業中有一門課程叫做《非引數統計》，研究的物件就是秩檢驗、核密度估計等。
在統計學中，引數模型通常假設總體（隨機變數）服從某乙個分布，該分布由一些引數確定（比如正太分布由均值和方差確定），在此基礎上構建的模型稱為引數模型；非引數模型對於總體的分布不做任何假設，只是知道總體是乙個隨機變數，其分布是存在的（分布中也可能存在引數），但是無法知道其分布的形式，更不知道分布的相關引數，只有在給定一些樣本的條件下，能夠依據非引數統計的方法進行推斷。
從上述的區別中可以看出，問題中有沒有引數，並不是引數模型和非引數模型的區別。其區別主要在於總體的分布形式是否已知。而為何強調「引數」與「非引數」，主要原因在於引數模型的分布可以有引數直接確定
機器學習中引數模型和非引數模型
網上關於機器學習中的引數模型和非引數模型之間的解釋並沒有乙個完全一致的解答，有從是不是對資料的分布做了相關假設進行分析的 也有是從模型的參數量大小進行解答的 二者好像是一致的，但是個人覺得如下使用是不是對資料分布進行了假設來區分並不是特別好理解。非引數模型 non parametric model ...
ML 什麼是引數模型和非引數模型
第一次接觸這個概念是在總結lr和svm之間的區別的時候，lr是引數模型，svm是非引數模型。今天來總結一下引數模型和非引數模型。一 前言 引數模型 parametric model 和非引數模型 non parametric model 作為數理統計學中的概念，現在也常用於機器學習領域。在統計學中，...
引數模型投影
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