linux中miniconda軟體的安裝及環境配置

注：可以去映象**：  找到自己想要安裝的版本，我這裡選擇的是miniconda3-4.7.12.1-linux-x86_64.sh

wget -c miniconda3-4.7.12.1-linux-x86_64.sh

bash miniconda3-4.7.12.1-linux-x86_64.sh

source .bashrc

#檢視安裝的conda的版本，檢驗是否安裝成功

conda --version 
#檢視已安裝的包
conda list

conda config --add channels genomedk

conda config --add channels 
conda config --add channels 
conda config --add channels 
conda config --add channels 
conda config --set show_channel_urls yes

#檢視已配置的映象

conda config --show

#刪除某個映象源

conda config --remove channels 

1、建立乙個新的虛擬環境。其中，python36為虛擬環境的名字，python的版本是3.6（會預設安裝最新版本的python3.6版本，如：3.6.11）

conda create -n python36 python=3.6

conda activate python36

conda deactivate  #當啟用某個環境後，想停止使用該環境時，可以使用該命令

注：這個需要根據想要安裝的tensorflow的版本，來選擇安裝的cuda、cudnn的版本（

其他關於tensorflow對應cuda的相容版本問題可參考： （包括顯示卡驅動版本）

conda install cudatoolkit=9.0 -c linux-64/

conda install cudnn=7.1.2 -c linux-64/
conda install tensorflow-gpu==1.12.0

#搜尋是否存在某個包，以scikit-learn為例

conda search scikit-learn
#安裝指定版本的包
conda install scikit-learn==0.19.1
conda install pandas==0.23.0
conda install matplotlib==2.2.2

miniconda使用筆記

不寫 一路yes下來後，開啟另乙個終端，將會看到前面有 base 的字首，這個 base 其實是目前啟用的虛擬環境的名字，base 是預設名。檢視已有虛擬環境 conda env list 退出環境 conda deactivate 啟用環境 預設環境 conda activate 啟用某環境 co...

miniconda 安裝與配置

1.安裝miniconda2 miniconda3 bash miniconda2 latest linux x86 64.sh bash miniconda3 latest linux x86 64.sh安裝過程中都使用預設配置就可以。也就是一路回車。安裝快結束的時候還會有提示，例如 prepar...

miniconda安裝及使用

python 環境的配置及相關工具的安裝 1.安裝 miniconda 進入 miniconda conda 2.新增 conda 的映象伺服器 開啟cmd終端或者anaconda prompt 快捷鍵 win r 然後輸入cmd，回車 分別在cmd終端或者anaconda prompt裡貼上下面兩...