conda:是一種通用包管理系統,旨在構建和管理任何語言和任何型別的軟體。舉個例子:包管理與pip的使用類似,環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。
anaconda:則是乙個打包的集合,裡面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等,就是把很多常用的不常用的庫都給你裝好了。
miniconda:,顧名思義,它只包含最基本的內容——python與conda,以及相關的必須依賴項,對於空間要求嚴格的使用者,miniconda是一種選擇。就只包含最基本的東西,其他的庫得自己裝
上面介紹的**
(1)安裝python便捷。無論是在win還是linux環境下,miniconda都是傻瓜式的安裝方式,一路next即可,而不需要編譯原始碼。
(2)方便的python庫管理。conda在安裝python包時會自動處理依賴包,只需要點確定就可以了。尤其是在安裝opencv,tensorflow等依賴較為複雜的包的時候,使用pip會需要手動處理很多依賴項,編譯很多軟體包,而conda不需要。conda甚至可以修改當前python的版本。
(3)方便的python虛擬環境管理。conda命令可以方便的建立和刪除python的虛擬環境。否則需要自己安裝virtualenv等python包。
(4)anaconda作為乙個python發行版攜帶了很多科學計算的python包,但它太大了,有些包也不需要。而miniconda就小得多,只攜帶了conda所必須的依賴包。
2.2安裝miniconda
2.2.1windows
(1)windows下是乙個exe檔案,選好安裝路徑,一路next即可。
(2)進入環境變數設定介面。
(3)選擇系統變數下的path變數。
(4)把安裝目錄及目錄下的scripts新增到path變數中。
(5)進入cmd,輸入conda –v及python –v。
2.2.2linux
(1)linux下是乙個bash指令碼,會在當前路徑下生成乙個miniconda3資料夾。所以選擇好要安裝的路徑後,輸入bash 安裝包名 ,然後全部預設選項即可。
注意:a)只有檢視協議的時候需要按空格翻頁,接受協議的時候輸入yes,其餘均是回車,不需要輸入任何東西,否則會有多餘的設定。
b)miniconda安裝後可能會覆蓋系統自帶的python命令,使python命令指向miniconda攜帶的python。但只是修改了軟連線,並不會覆蓋原python的檔案。miniconda的所有檔案均在安裝目錄下的miniconda3資料夾內。
c) 如果不想原版本被修改,進入/usr/bin路徑下,記錄下python命令指向的路徑,安裝完成後修改回去即可。
(2)輸入 source ~/.bashrc重新整理bash。
(3)輸入conda –v及python –v檢查安裝是否成功。
2.3conda命令使用
(1)檢視已安裝的軟體包:conda list
(2)安裝軟體包:conda install python=3.6.8
(3)解除安裝軟體包:conda uninstall python
(4)建立虛擬環境:conda create –n env_name python=3.6.8
env_name為你虛擬環境的名字,python=3.6.8是指定虛擬環境中python的版本,如果不指定,則預設是安裝miniconda時的版本。
(5)進入虛擬環境:
linux:source activate env_name
win:activate env_name
在進入虛擬環境後會在命令提示的最前面新增(env_name)的標識。
(6)退出虛擬環境:
conda deactivate
退出虛擬環境後,命令提示前的環境名會消失。
2.4修改conda源
miniconda的安裝及使用
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