numpy.where函式是三元表示式 x if condition else y 的向量化版本。當所含資料過多時，後者計算效率極低，此時使用where函式可以提高**執行效率。
下面看乙個例子感受一下：
xarr = np.array(
[1.1
,1.2
,1.3
,1.4
,1.5])
yarr = np.array(
[2.1
,2.2
,2.3
,2.4
,2.5])
cond = np.array(
[true
,false
,true
,true
,false])
result = np.where(cond, xarr, yarr)
result
# array([1.1, 2.2, 1.3, 1.4, 2.5])
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