乙個分布式系統裡面，節點組成的網路本來應該是連通的。然而可能因為一些故障，使得有些節點之間不連通了，整個網路就分成了幾塊區域。資料就散布在了這些不連通的區域中。這就叫分割槽。
當你乙個資料項只在乙個節點中儲存，那麼分割槽出現後，和這個節點不連通的部分就訪問不到這個資料了。這時分割槽就是無法容忍的。
提高分割槽容忍性的辦法就是乙個資料項複製到多個節點上，那麼出現分割槽之後，這一資料項就可能分布到各個區里。容忍性就提高了。
然而，要把資料複製到多個節點，就會帶來一致性的問題，就是多個節點上面的資料可能是不一致的。要保證一致，每次寫操作就都要等待全部節點寫成功，而這等待又會帶來可用性的問題。
總的來說就是，資料存在的節點越多，分割槽容忍性越高，但要複製更新的資料就越多，一致性就越難保證。為了保證一致性，更新所有節點資料所需要的時間就越長，可用性就會降低。
微服務你必須知道的CAP理論
簡介 講解分布式應用核心cap知識 cap理論就是說在分布式儲存系統中，最多只能實現上面的兩點。而由於當前的網路硬體肯定會出現延遲丟包等問題，所以分割槽容忍性是我們必須需要實現的。所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡 ca 如果不要求p 不允許分割槽 則c 強一致性 和a 可用性 是可以保證的。...
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