簡介：講解分布式應用核心cap知識
cap理論就是說在分布式儲存系統中，最多只能實現上面的兩點。而由於當前的網路硬體肯定會出現延遲丟包等問題，所以分割槽容忍性是我們必須需要實現的。所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡
ca： 如果不要求p（不允許分割槽），則c（強一致性）和a（可用性）是可以保證的。但放棄p的同時也就意味著放棄了系統的擴充套件性，也就是分布式節點受限，沒辦法部署子節點，這是違背分布式系統設計的初衷的
cp: 如果不要求a（可用），每個請求都需要在伺服器之間保持強一致，而p（分割槽）會導致同步時間無限延長(也就是等待資料同步完才能正常訪問服務)，一旦發生網路故障或者訊息丟失等情況，就要犧牲使用者的體驗，等待所有資料全部一致了之後再讓使用者訪問系統
ap：要高可用並允許分割槽，則需放棄一致性。一旦分割槽發生，節點之間可能會失去聯絡，為了高可用，每個節點只能用本地資料提供服務，而這樣會導致全域性資料的不一致性。
簡介：講解常見的分布式核心cap理論介紹
常見註冊中心：zk、eureka、nacos
那你應該怎麼選擇
nacoseurekaconsulzookeeper
一致性協議
cp+ap
apcp
cp健康檢查
心跳tcp/http/grpc/cmd
keep alive
雪崩保護有有
無無訪問協議
tcpspringcloud整合
支援支援
支援支援
zookeeper：cp設計，保證了一致性，集群搭建的時候，某個節點失效，則會進行選舉行的leader，或者半數以上節點不可用，則無法提供服務，因此可用性沒法滿足
簡介：講解分布式cap的權衡結果 base理論
cap 中的一致性和可用性進行乙個權衡的結果，核心思想就是：我們無法做到強一致，但每個應用都可以根據自身的業務特點，採用適當的方式來使系統達到最終一致性, 來自 ebay 的架構師提出soft state（軟狀態）
eventually consistent（最終一致性）
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