驗證碼識別，基於開閉操作
（1）先要安裝pytesseract工具
pip install pytesseract(2)**
#引入opencv模組
import cv2 as cv
#引入numpy模組
import numpy as np
#引入sys模組
import sys
from pil import image
import pytesseract as tess
#驗證碼測試
def ocr_test(img):
#（1）灰度化，閾值分割，黑色裡面找白色！！！
img = cv.gaussianblur(img,(7,7),0)
gray = cv.cvtcolor(img,cv.color_bgr2gray)
ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.thresh_binary|cv.thresh_otsu)
#ret, binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.thresh_binary|cv.thresh_********)
#binary = cv.adaptivethreshold(gray,255,cv.adaptive_thresh_mean_c,cv.thresh_binary,25,10)
print("threshold value: %s"%(ret)) #分割的閾值
cv.namedwindow("open_binary_image",cv.window_normal)
cv.imshow("open_binary_image",binary)
#(2)選擇核
'''kernel = cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(3,4))
binary = cv.morphologyex(binary,cv.morph_open,kernel)
cv.namedwindow("open_test",cv.window_normal)
cv.imshow("open_test",binary)
'''textimage = image.fromarray(binary)
text = tess.image_to_string(textimage)
#print(text)
def img_test():
img = cv.imread('e:/chenopencvblogimg/yangzhengma1.png')
#判斷是否讀取成功
if img is none:
print("could not read the image,may be path error")
return
cv.namedwindow("origin pic",cv.window_normal)
cv.imshow("origin pic",img)
ocr_test(img)
#讓顯示等待鍵盤輸入維持在那裡，否則程式跑完就閃退啦！
cv.waitkey(0)
#銷毀視窗
cv.destroyallwindows()
if __name__ == '__main__':
sys.exit(img_test() or 0)
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