使用字串建立矩陣是乙個很實用的功能，之前自己嘗試了很多次的小功能使用這個方法就能夠簡單實現。
建立長度為16的字串，是為了方便能夠在各種資料型別之間轉換。
>>> s = "mytestfromstring"
>>> len(s)16
這個功能其實是比較讓我興奮的乙個小功能，因為這個簡單的轉換實現了ascii碼的轉換
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int8)
array([109, 121, 116, 101, 115, 116, 102, 114, 111, 109, 115, 116, 114,
105, 110, 103], dtype=int8)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int16)
array([31085, 25972, 29811, 29286, 28015, 29811, 26994, 26478], dtype=int16)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int32)
array([1702132077, 1919317107, 1953721711, 1735289202], dtype=int32)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.int64)
array([8243404206920464749, 7453010373645659503])
>>> np.fromstring(s,dtype=np.single)
array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31,
1.12586835e+24], dtype=float32)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float32)
array([ 7.21560833e+22, 4.56462917e+30, 7.71452462e+31,
1.12586835e+24], dtype=float32)
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float64)
array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])
float預設的資料寬度是64，我使用的是mac，本身是64位的，倒不知是不是跟作業系統有關？
>>> np.fromstring(s,dtype=np.float)
array([ 1.19783602e+243, 1.69375610e+190])
numpy基本使用
參考文獻 官方幫助文件 numpy v1.12 manual csdn numpy之四 高階索引和索引技巧 from numpy import definit array print 建立一維陣列 a arange 5 print a print a.dtype 顯示陣列中的資料型別 print a...
numpy使用記錄
np.maximum 傳入兩個列表，維度一致，不一致時，進行廣播。逐一比較大小，取較大值。np.max a,axis none,out none,keepdims false 求序列的最值 最少接收乙個引數 axis 預設為列向 也即 axis 0 axis 1 時為行方向的最值 np.where ...
numpy簡單使用
建立一維陣列 in 1 import numpy as np in 2 np.array 1,2,3 out 2 array 1,2,3 in 3 np.linspace 2.0,3.0,num 5 out 3 array 2.2.25,2.5 2.75,3.建立二維陣列 in 3 data 2,4...