partitioner是rdd的乙個屬性,預設值為none.可以被子類重寫
@transient
val partitioner: option[partitioner]
= none
預設的partitioner是none
val conf =
new sparkconf(
)"wordcount"
).setmaster(
"local"
)val sc =
new sparkcontext(conf)
val lines: rdd[
string
]= sc.textfile(
"d:\\tmp",2
) println(lines.partitioner)
//none
}預設的partitioner是none
val conf =
new sparkconf(
)"wordcount"
).setmaster(
"local"
)val sc =
new sparkcontext(conf)
private
val rdd: rdd[
int]
= sc.parallelize(array(1,
2,3)
) println(rdd.partitioner)
//none
}如果是kv形式的rdd,可以重新分割槽,如下
val conf =
new sparkconf(
)"wordcount"
).setmaster(
"local"
)val sc =
new sparkcontext(conf)
private
val rdd: rdd[
int]
= sc.parallelize(array(1,
2,3)
)private
val value: rdd[
(int
,int)]
= rdd.map(
(x:int
)=>
(x,1))
.partitionby(
new hashpartitioner(3)
) println(value.partitioner)
//some(org.apache.spark.hashpartitioner@3)
}
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