最開始決定轉行應該是2023年的4月。
書讀到了這個階段，換到另乙個領域，心中難免踟躕。
一方面，相對在高校搞些落地難的專案或者國企划水，對實現價值還有些「妄念」；
另一方面，驚訝於我轉換資料分析的碩士好友竟是我所知同學收入中最高的。
很長一段時間，我們一直在討論轉行的可能性，同時刷知乎了解這個行業所需的能力和發展前景。
1.資料分析師
剛開始只定了乙個小目標：和同學一樣做個資料分析師就好。
起初看了秦大的文章，並確定了資料分析師的基本技能。如何快速成為資料分析師？www.zhihu.com
硬技能方面主要要求:
1.掌握excel常用函式；
2.熟悉ppt，bi等展示工具；
3.掌握sql資料庫，查改增刪等操作；
4.會使用一門程式語言，如python；
5.了解統計學知識，並能深入理解業務。
excel和ppt比較日常，碎片化的時間加深鞏固下就好。
期間一直和好友溝通，了解一些業務知識的同時，也不斷地審視下當前的水平。
大概7月初，我覺得初步掌握了分析師的技能，可以勝任相關的工作了。
然鵝，這時我發現了乙個問題：我對資料分析這個方向並沒有足夠的熱情。
2.爬蟲工程師
隨後，大概迷茫了1個多月，不知道到底要用python做什麼。
爬蟲，網頁，還是開發？
沒有計畫的時候，學習進展就非常緩慢。胡亂加了很多群，聽了很多講座。
後來和某老師交流過後，他說考慮到資料分析硬性技能的門檻太低，建議我考慮做資料探勘方向。
可能是那段時間看了太多花式爬取資料並進行多維度分析的爽文，一時間我居然忘記了先去看看招聘jd(這裡牆裂建議轉行的同學一定要按照相應的jd來公升級自己的技能樹，少走彎路)。
這樣子，又走進了乙個定式思維的誤區：認為資料探勘就是python爬取資料！！！
初期，在知乎看了路人甲的文章和靜覓的部落格。
無意間看到某大神總結的高階指南：侵刪
根據當時爬蟲中的問題，總結並繪製了一張腦圖，計畫針對每個技能點進行各個擊破。
(後面的多程序和軟體抓包一直沒有實現過)
18年3月，入手了《python3網路爬蟲開發實戰》，意外發現作者靜覓是北航尚未畢業的研究生，百感交集。不過這本書內容確實比較詳實，對小白友好，通過此書讓我對之前零散的爬蟲知識進行系統化重構。
這樣子走走停停，大概8個月左右的時間。搭建scrapy框架爬知乎使用者資訊，爬，爬網易雲**，爬阿里招聘資訊，還註冊了github管理**。(
期間走馬觀花的看了一遍西瓜書，總覺得很多演算法似曾相識，不過時間關係沒有細思如何利用並整合到自己的技能樹上。
一晃到了18年4月，這時候公司的專案到了乙個節點，考慮到後期在職會長期駐外，外加一些個人事務，我裸辭了。
之後很長一段時間，一直忙於個人事務，沒有進行資料方面的學習。
關於是否應該裸辭，之前看過很多知乎的回答，這點我和很多人見解不太一樣，我認為一定情況下裸辭是ok的，但是要把握好節奏，堅持學習堅持鍛鍊，不要懈怠。堅持**一百天，你會變成什麼樣子？www.zhihu.com
3.演算法工程師
18年6月份，在知乎接觸了 @猴子。猴子的課程比較淺顯，只是在每個階段點了一下，不過卻幫我把整個流程梳理的清清楚楚。加上有前面的積累，我終於把整個大資料方向的發展框架理清楚了(足見我悟性之低)。
這時，我的目標已經從最開始的資料分析師，跳過了爬蟲工程師，最終定位在機器學習(或者說演算法)工程師。
開始，做了kaggle上的titanic和sharebike專案。感覺機器學習的知識還欠缺很多。
重新「咀嚼」了一遍西瓜書，將書中的框架整理成了腦圖。西瓜書總結
同時，總結了常用的特徵處理方式。
對於做資料探勘的同學來說，抽時間手打一遍
投簡歷10月份忙完自己的事情，入手了李航的《統計學習方法》，對照書拿著草稿紙推導了一遍常用的演算法並開始投遞簡歷。
值得一說的是簡歷中的專案經歷，這應該是所有轉行小白最頭疼的事情了。
看到太多人不假思索的放上泰坦尼克，共享單車這些分析專案，我堅定的確認了這是個簡歷上的「送命項」。
例如：clean energy(sloar/geothermal/wind power)+ python(ml/analysis)。這樣子，我看到了很多相關的**，還有別人在這個領域都做過什麼樣的專案。
基於別人的專案和**，那麼你就可以有針對性的「嘿嘿嘿」了(此處省略1萬字)
求職初始，我的定位是結合新能源背景做一些演算法和資料探勘的工作。然鵝，僅有的幾家能源公司風評不太好，投遞簡歷便像微塵入海，連個漣漪都沒泛起來。
令我意外的是，後面在某聘上公開簡歷後，很多互金領域的公司發出了面試邀約。
11-12月初，參加了很多次面試，在面試中不斷迭代技能，查缺補漏。
12月中旬，對比了手中幾個offer，選擇了其中乙個薪水顯著提公升且相對穩定的公司。
19年3月份，順利轉正。
至此，我的轉行和裸辭生涯結束(●'◡'●)ﾉ。
總結：博士畢業又工作了近2年，突發轉行的想法，已是近30歲的光景。
只是20-30歲沒有做的事情，30-40歲如果再沒做，他日到50的時候，必然更加後悔。所以，10年前沒種的樹，就只有種在當下。
學歷對於轉行似有幫助，因為不少公司看到博士生總願給個機會了解一下。但很多時候也要承受高學歷下，實不載名的壓力，畢竟水平可能不及本專業的研究生甚至本科生。
所以，轉行結束而新行業的工作才剛開始，未來還有漫長的資料路要走。
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