1.l1範數損失 l1loss
2.均方誤差損失 mseloss
1.交叉熵損失 crossentropyloss / 帶權重的交叉熵損失
2.kl 散度損失 kldivloss
3.二進位制交叉熵損失 bceloss / 帶權重的二進位制交叉損失 / bcewithlogitsloss(將bceloss和sigmoid層合併到了一起)
4.softmarginloss
5.multilabelsoftmarginloss
1.marginrankingloss
1.hingeembeddingloss
2.cosineembeddingloss
3.smoothl1loss
1.focal loss
2.iou loss
3.帶權重的交叉熵損失/交叉熵損失
4.diceloss
5.topk loss
6.distance map penalized cross entorpy loss
1.multimarginloss
2.tripletmarginloss
常見的損失函式以及對應的應用場景
損失函式 loss function 也可稱為代價函式 cost function,用於衡量 值與實際值的偏離程度。我們機器學習的目標就是希望 值與實際值偏離較小，也就是希望損失函式較小，也就是所謂的最小化損失函式。幾種常見的損失函式如下 1.0 1損失 可用於分類問題，該函式使用者衡量誤分類的數量...
交叉熵損失函式以及softmax損失函式
週六總結 參考資料 本markdown編輯器使用stackedit修改而來，用它寫部落格，將會帶來全新的體驗哦 markdown 是一種輕量級標記語言，它允許人們使用易讀易寫的純文字格式編寫文件，然後轉換成格式豐富的html頁面。維基百科 使用簡單的符號標識不同的標題，將某些文字標記為粗體或者斜體，...
在main函式之前呼叫函式，以及對設計的作用
前幾天為新員工寫乙個簡單的測試框架，可讓他們方便的寫測試用例並且執行。期間遇到乙個問題就是如何讓他們增加測試用例而用不影響測試框架的 c 的單件模式可以解決這個問題，但是其中乙個難點是要在main之前註冊單件。c 可以通過建構函式來實現註冊，c如何註冊？最後查了下資料，原來可以定義在main之前呼叫...