資料分析的步驟：
1.用pandas讀取資料
2.用data.describe()方法檢視資料的詳細
3.資料預處理：
缺失值處理
data.dropna()。如果資料量大，有缺失的資料直接刪除
data.fillna(data.median(),inplace=true)如果資料量小，有缺失值用平均值填充2.歸一化
from sklearn import preprocessing
scaler = preprocessing.standardscaler()
x_scaled = scaler.fit_transform(data_d)
print(x_scaled)
xdata=preprocessing.scale(data)資料分析之pandas庫 series物件
series是pandas中最基本的物件，series類似一種一維陣列。1.生成物件。建立索引並賦值。s1 pd.series 2.檢視索引和值。s1 series 1,2,3,4 index a b c d s1執行結果 a 1 b 2 c 3 d 4 dtype int64 3.series有字...
資料分析客戶忠誠度
一 根據客戶忠誠度劃分 忠誠度是一種行為，也是一種情緒。想要獲得客戶忠誠度的公司需要著重長遠發展而不僅侷限於乙個專案。主要強調交易式忠誠度和著重 鎖住 客戶而不是回饋客戶的專案並不可行。客戶忠誠是指消費者在進行購買決策時,多次表現出來的對某個企業產品和品牌有偏向性購買行為。忠誠的客戶是企業最有價值的...
資料分析之遊戲內關鍵資料分析
什麼是遊戲的相關性，作為乙個分析的 偵探 那麼遊戲的相關性也就是線索，熟悉遊戲的相關性的 心法 就可以快速和正確選擇分析的切入點。本文主要通過找到lol遊戲中角色金幣，進而演示。基礎篇 演示直接找到角色金幣邏輯，高階篇 中將會演示如何通過金幣的和交易邏輯的相關性找到角色的裝備 1 選定第乙個裝備欄位...