import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
plt.rcparams[
'font.sans-serif']=
['simhei'
]# 這句不知什麼意思，有了這句話中文才能全部顯示
my_font = font_manager.fontproperties(fname=
"c:\windows\fonts\msyh.ttf"
)# 讀取本地檔案
file_path =
"e:\python資料來源\豆瓣電影.xlsx"
mv_list = pd.read_excel(file_path)
# 按照電影型別的數量排倒序，給型別畫出條形圖
# 1.電影型別有哪些
mv_type_a = mv_list[
"型別"].
str.split(
",")
.tolist(
)mv_type =
list
(set
([i for j in mv_type_a for i in j]))
# 2.構造全為0的列表
zeros_df = pd.dataframe(np.zeros(
[250
,len
(mv_type)])
,columns=mv_type)
# 3.給每個電影出現分類的位置複製1
for i in
range
(250):
zeros_df.loc[i,mv_type_a[i]]=
1# 統計每個型別的和
type_count = zeros_df.
sum(axis =0)
# 排倒序
type_count = type_count.sort_values(ascending=
false
)_x = type_count.index
_y = type_count.values
# 畫條形圖
plt.figure(figsize=(30
,10),dpi=
120)
plt.bar(
range
(len
(_x)
),_y)
plt.xlabel(
"型別"
,fontproperties=my_font)
plt.ylabel(
"數量"
,fontproperties=my_font)
plt.xticks(
range
(len
(_x)
),_x,fontproperties=myfont)
plt.show(
)
Python之資料分析（寶可夢資料分析）
在此感謝阿里雲天池平台提供的學習平台，並提供相應的教程供小白們學習資料分析。seaborn庫 seaborn 是基於 python 且非常受歡迎的圖形視覺化庫，在 matplotlib 的基礎上，進行了更高階的封裝，使得作圖更加方便快捷。即便是沒有什麼基礎的人，也能通過極簡的 做出具有分析價值而又十...
python資料分析之Numpy
numpy系統是python的一種開源的數值計算擴充套件 ndarray 多維陣列 所有元素必須是相同型別 ndim屬性，維度個數 shape屬性，各維度大小 dtype屬性，資料型別 coding utf 8 import numpy as np 生成指定維度的隨機多維資料 data np.ran...
Python 資料分析之scipy
scipy是一組專門解決科學計算中各種標準問題域的包的集合，主要包括下面這些包 匯入積分模組 import numpy as np 匯入numpy庫 from scipy import integrate 匯入定積分模組scipy.integrate.quad func,a,b 計算單重積分，引數分...