資料與資訊

資料與資訊 鎖定

有一句話是這麼說的「資料是**了，資訊卻很貧乏」，那麼資料與資訊之間到底有什麼關係呢？

中文名資料與資訊

目錄1 聯絡

2 區別

3 定量分析

聯絡[1] 資料和資訊之間是相互聯絡的。資料是反映客觀事物屬性的記錄，是資訊的具體表現形式。資料經過加工處理之後，就成為資訊；而資訊需要經過數位化轉變成資料才能儲存和傳輸。

區別那麼，資料是否就是指可以儲存和傳輸的資訊呢？未必！資料和資訊是有區別的。從資訊理論的觀點來看，描述信源的資料是資訊和資料冗餘之和，即：資料=資訊+資料冗餘。

資料是資料採集時提供的，資訊是從採集的資料中獲取的有用資訊。

圖1 資料與資訊的關係

圖1 資料與資訊的關係

由此可見，資訊可以簡單地理解為資料中包含的有用的內容。不嚴格的說，「不知道的東西，你知道了，就獲得了乙個資訊」。

也可以說資料在未被接收物件獲取前可以稱為資料，一旦被物件獲取，即可稱為資訊。

定量分析

上面定性分析了資料和資訊之間的區別和聯絡，下面對資料和資訊進行定量分析。資料量和資訊量之間會有什麼聯絡呢？是不是資料量越大，其中包含的資訊量就越多呢？不一定。比如，有人說「人的嘴巴上方有鼻子，鼻子上方有眼睛」，因為這是預料中的事，所以你從這個訊息中得到的資訊量很少。但如果有人說「人的鼻子上方有嘴巴，嘴巴上方有眼睛」，就會讓人很震驚，因為這是預料之外的，這樣的資訊量就很大。這說明了：乙個訊息越不可**，它所含的資訊量就越大。

事實上，資訊的基本作用就是消除人們對事物了解的不確定性。資訊量是指從n個相等的可能事件中選出乙個事件所需要的資訊度量和含量。從這個定義看，資訊量跟概率是密切相關的。在概率論中，用p(x)表示在n個相等的可能事件出現某乙個事件的概率，即p(x)=1/n。資訊量i(x)定義為：

i(x)=log2n = -log2(1/n )= -log2p(x)

結合概率論知識，推而廣之，可以用下面的公式——稱之為熵h（x）公式來表示一大堆資料帶來的平均資訊量。

注意：這個平均資訊量不是算術平均，是概率論的統計平均——數學期望值。

資料壓縮與資訊熵

1992年，美國喬治亞州的web technology公司，宣布做出了重大的技術突破。該公司的datafiles 16軟體，號稱可以將任意大於64kb的檔案，壓縮為原始大小的16分之一。業界議論紛紛，如果訊息屬實，無異於壓縮技術的革命。許多專家還沒有看到軟體，就斷言這是不可能的。因為根據壓縮原理，你...

資料壓縮與資訊熵

1992年，美國喬治亞州的web technology公司，宣布做出了重大的技術突破。該公司的datafiles 16軟體，號稱可以將任意大於64kb的檔案，壓縮為原始大小的16分之一。業界議論紛紛，如果訊息屬實，無異於壓縮技術的革命。許多專家還沒有看到軟體，就斷言這是不可能的。因為根據壓縮原理，你...

資料壓縮與資訊熵

1992年，美國喬治亞州的web technology公司，宣布做出了重大的技術突破。該公司的datafiles 16軟體，號稱可以將任意大於64kb的檔案，壓縮為原始大小的16分之一。業界議論紛紛，如果訊息屬實，無異於壓縮技術的革命。許多專家還沒有看到軟體，就斷言這是不可能的。因為根據壓縮原理，你...