在對資料集進行排序運算時，有時會遇到這樣一種場景：資料集t已經按欄位a有序，而字段b無序，現在我們要將t按a、b排序，我們稱之為前半有序(a有序)的排序。此時我們能想到一種優化的排序方法：從t中先取出a值相同的一組記錄，再這一組內對b排序。然後再依次取出下一組a值相同的記錄，重複這個動作，直到完成t中所有記錄的排序。這種方法的好處是不需要對t中所有記錄進行大排序，一次只需取出一小組，對記憶體容量要求大大減低，只需能裝下每個小組即可。
遺憾的是sql並不支援這種優化演算法，只能所有記錄進行大排序，而spl提供了對這種演算法的支援，下面我們例項測試一下，並與oracle作對比。
測試機有兩個intel2670 cpu，主頻2.6g，共16核，記憶體64g，ssd固態硬碟。在此機上安裝虛擬機器來測試，設定虛擬機器為16核、8g記憶體。
在虛擬機器上建立資料表salesman1，共兩個字段：area(字串)、salesman(字串)，生成資料記錄4億行，按area公升序排列，area不同值共2000個，每個area對應salesman為20萬個。將此表資料匯入oracle資料庫，同時用它生成集算器spl組表來進行測試。
再建另一張表salesman2作大資料量測試，資料表結構不變，總資料記錄20億行，area值4000個，每個area對應50萬個salesman。
測試任務都是要對錶按照area、salesman排序。
編寫測試sql如下：
select area, salesman from salesman1 order by area, salesman
本來只需這一句簡單的sql即可，不過這個排序結果的輸出時間卻非常長，為了減少輸出量，只統計排序過程的用時，我們不輸出排序後的全部結果，而只輸出中間位置的一行，也就是行號為2億的那一行，所以sql語句改寫如下：
select area, salesman from (
select area, salesman, rownum rn from (
select area, salesman from salesman1 order by area, salesman
) where rn=200000000;
要多說一句，這個查詢其實沒有什麼業務意義，純粹是為了迫使資料庫大排序且避免統計輸出時間的 。
編寫spl指令碼如下：
a
1=now()
2=file("/home/ctx/salesman1.ctx").create().cursor(area,salesman)
3=a2.group@qs(area;salesman)
4=a3.skip(199999999)
5=a3.fetch(1)
6=interval@s(a1,now())
group@qs中選項s表示對資料集只排序，不分組；選項q表示資料集對分號前的分組表示式(area)是有序的，請求使用前半有序時的排序方法按分號後的表示式(salesman)排序。
編寫測試sql如下：
select area, salesman from (
select area, salesman, rownum rn from (
select area, salesman from salesman2 order by area, salesman
) where rn=1000000000;
輸出行號為10億的一行。
編寫spl指令碼如下：
a
1=now()
2=file("/home/ctx/salesman2.ctx").create().cursor(area,salesman)
3=a2.group@qs(area;salesman)
4=a3.skip(999999999)
5=a3.fetch(1)
6=interval@s(a1,now())
測試結果如下，單位(秒)：
資料量4億行
20億行
oracle
3262556
spl186
1266
從測試結果看，spl前半有序排序與oracle的大排序相比，資料量4億行時，執行時間只有60%，20億行時只有50%，可見效能提公升很多，資料量越大時效果越顯著。
PHP效能優化的技巧
關於require,include的效能 測試資料 有乙個陣列 一共3萬條資料,1mb大小,我分成2種方法放資料來測試 in 1.array.php 直接新建個空php檔案,把陣列放進去 2.array.txt 把陣列serialize後儲存 測試程式 複製內容到剪貼簿 1.在寫一些類或函式的時候,...
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