我們知道，程式設計師必須得不斷的學習，才能跟上日新月異的技術。但是很多朋友陷入了誤區，比如學習c++，總覺得我要把《c++primier》看完，再開始程式設計。學習影象處理也是，非要把數字影象處理與opencv的書籍看完，才開始上機除錯，最後雲裡霧裡，感覺什麼都不會。還有就是，不斷追著熱點技術，今天是c++，明天是python，後天是大資料人工智慧，」閉著眼睛捉麻雀」，「瞎子摸魚」，粗枝大葉，夸夸其談，滿足於一知半解，抓不住重點，盲目的學習。
理論不能與實踐分離。在學校的教育中，教哲學的不引導學生研究中國革命的邏輯，教經濟學的不引導學生研究中國經濟的特點，教政治學的不引導學生研究中國革命的策略，教軍事學的不引導學生研究適合中國特點的戰略和戰術，諸如此類。其結果，謬種流傳，誤人不淺。在延安學了，到南京就不能應用。經濟學教授不能解釋美元和法幣，當然學生也不能解釋。這樣一來，就在許多學生中造成了一種反常的心理。
我們要明白一件事，學習是為了工作，凡是工作中需要的，我們要認真學習，並且盡快的實踐，從乙個知識點開始，由點到面，循序漸進，不要貪多。按照毛選裡面說的，不注重研究現狀，不注重研究歷史，不注重馬克思列寧主義的應用，這些都是極壞的作風。工作上用到的技術，抓緊研究，並在工作上使用，不要為了學習而學習。學習乙個程式語言，最快的就是直接做專案，比如寫乙個圖書管理系統,寫完你就會資料庫,程式語言了。在刷leetcode時，不要盲目的做題而不總結。例如針對使用雙指標解法的題目，仔細研究其中的典型思維，然後總結出規律，得出結題的一般思路，並將規律運用到類似的題目上，驗證規律是否正確。這就是理論與實踐結合的例子。
對於任何事情，我們要秉持實事求是的態度。「實事」就是客觀存在著的一切事物，「是」就是客觀事物的內部聯絡，即規律性，「求」就是我們去研究。我們要從自己所處的環境的實際情況出發，從其中引出其固有的而不是臆造的規律性，即找出周圍事變的內部聯絡，作為我們行動的嚮導。而要這樣做，就須不憑主觀想象，不憑一時的熱情，不憑死的書本，而憑客觀存在的事實，詳細地占有材料，在馬克思列寧主義一般原理的指導下，從這些材料中引出正確的結論。這種結論，不是甲乙丙丁的現象羅列，也不是夸夸其談的濫調文章，而是科學的結論。這種態度，有實事求是之意，無譁眾取寵之心。
改造我們的學習 有錢不會花，抱著金庫抓瞎
如果對以上問題的回答有三項以上為 是，或者深有感受，那麼，這句話說得可能就是你。我今天想說的是學習過程中的乙個誤區，我也身在其中 到今天還沒有完全走出來。軟體行業需要不停的學習，似乎沒有人反對這個觀點。有些人是因危機感而不得不如此，也有些人因為熱愛技術而喜歡學習新東西。2 尋求安全感。沒有足夠的資料...
改造我們學習 先僵化 再優化 後固化
最近專案還不算太緊，剛好和同事擠出時間參加了周五的 2010年ibm的rational大會，主題是 開發有道，創新智造 如果把舉行一次大型會議看作乙個專案，我感覺ibm是乙個非常優秀的團隊，大會期間儘管人多卻沒有擁擠，一切竟然有序，每個細節每個點都控制得非常到位。ibm每次大會都會有很多很好的理念和...
String類的改造
輸入 檔名稱 sum123.cpp 作 者 林海雲 完成日期 2015年4月29日 版 本 號 v2.0 問題描述 請構造string類的加 減運算。其中，s1 s2將兩個字串的連線起來 s1 s2是將s1的尾部空格和s2的前導空格去除後的連線。程式輸入 無 程式輸出 連線後的字串 include ...