參考：
ubuntu16.04
python3.6
torch==0.4.1 # (cuda90) @
cycler==0.10.0
kiwisolver==1.3.1
matplotlib==3.3.3
numpy==1.19.4
opencv-python==4.4.0.46
pillow==8.0.1
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pyyaml==5.3.1
scipy==1.2.0
six==1.15.0
torchvision==0.2.2
tqdm==4.19.9
cffi
cython
ipython
目錄結構：
將模型放到model下。
在line86行新增一句，防止gpu視訊記憶體不足（對應的for迴圈裡的內容想相應的往後縮排4個空格）：
with torch.no_grad():cd tools
sh ./val.sh
tools
results_dir
21--festival
21_festival_festival_21_254.txt
將pytorch_retinaface/wide***ce_evaluate內的這幾個檔案複製到srn/tools目錄下。
參考
cd ./tools
1.復現pytorch_retinaface(pytorch版本)
2.srn（官方原始碼）
3.selective refinement network for high performance face detection（官方文章）
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