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長文乾貨!走近人臉檢測:從vj到深度學習(下)
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使用caffe嘗試deepid
基於caffe的deepid2實現(上)
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deepface--facebook的人臉識別
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剪枝+再訓練:稀疏化deepid2
人臉識別中的 alignment 是什麼意思,怎麼操作?
cnn進行人臉方面的研究時,經常需要檢測出人臉,對齊人臉,crop人臉,我想知道有沒有這三步的開源**?
深度學習與人臉識別系列(4)__利用caffe訓練深度學習模型
深度學習與人臉識別系列(5)__vgg人臉識別模型測試
深度學習與人臉識別系列(6)__利用訓練好的vgg模型進行人臉識別(利用攝像頭)
cvpr2016 **快訊:人臉專題
【深度學習**筆記】recover canonical-view faces in the wild with deep neural network
【機器學習實踐】kaggle 之 face verification challenge練手
【機器學習實踐】人臉識別模型結果對比 tsne視覺化
ijcai16**速讀:人臉自動美妝與深度雜湊
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公開人臉資料集
fddb人臉檢測測評資料集介紹
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計算機視覺 opencv人臉識別
import cv2 步驟1 載入影象 gray cv2.cvtcolor img cv2.color bgr2gray 將影象轉換成灰度模式 opencv載入影象的方式是bgr cv2.imshow test gray cv2.waitkey 0 為什麼不直接在載入影象的時候指定灰度影象?而是要轉...
計算機視覺之人臉識別學習(六)
一.人臉業務場景綜述 1 生物資訊識別 人臉是生物資訊識別鄰域重要研究方向之一,生物資訊識別領域主要包括兩大方面 生物特徵和行為特徵。人臉識別是屬於生物特徵非常重要的研究內容。行為特徵主要包括了姿態的識別,手勢的識別,步態的識別等和人的行為模式的識別。生物特徵有手形,指紋,臉型,虹膜,視網膜,脈搏,...
計算機視覺基礎 3 人臉識別
一 為什麼生物特徵中人臉識別發展最快 如上表所示,人臉在普遍性 可採集性和接受程度三個方面定位為high,這三個方面都對應著 方便 因為人臉隨處可見,攝像頭能看到的地方就能採集,而且無需接觸任何採集裝置。這是指紋 虹膜等無法比擬的,指紋和虹膜雖然有很高的防欺騙性 穩定性等,但是他們需要直接接觸特有的...