設定人臉檢測器
初始化網路，使用dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
載入要檢測的目標資料
將資料庫中人臉灰度影象放於神經網路中，獲得128個特徵值
採用正面人臉檢測（快但是無法檢測側臉，輸入影象必須是灰度圖）
首先人臉對齊，每個人臉有68個普遍存在的特徵點，一般序號36對應左眼，序號45對應右眼，需要27對應眼睛中間。
依據點的位置關係計算出兩眼之間的角度
根據眼睛的角度對齊
依據儲存影象的計算出的特徵值結果，計算最短的歐氏距離，找到最接近的。
Python OpenCV實現簡單的人臉檢測
匯入opencv庫 import cv2 載入特徵分類器 opencv自帶 face cascade cv2.cascadeclassifier haarcascade frontalface default.xml 開啟電腦攝像頭 capture cv2.videocapture 0 獲得攝像頭捕...
python opencv實現人臉和眼睛檢測
coding utf8 import cv2 import time defdetect 定義乙個檢測函式 face cascade cv2.cascadeclassifier d program files opencv opencv sources data haarcascades haarc...
使用dlib opencv進行人臉檢測標註
參考自 在原有基礎上有一部分的修改 image改為可選引數，若不填則為拍照後選取 如果有想深入學習的，可以去關注這位 吳克 先生的文章。本文不涉及關於人臉檢測的訓練部分 雖然之後隨著學習深入我會再發相關的隨筆 只是簡單的用輪子。今天我們來使用dlib和opencv進行人臉的檢測標註 首先安裝open...