// create a row from values.
//可以直接建立row物件
private
val row: row = row(
"a",
"b",
"c")
println(row)
//[a,b,c]
//可以利用索引取值,從0開始
println(row(0)
)//a
println(row(1)
)//b
//throws:
//classcastexception – when data type does not match.
//可以利用各種get方法獲取對應型別的元素,引數為索引
println(row.getstring(1)
)//b
//返回位於位置i的值。
// 對於基元型別，如果value為null，則返回特定於基元的「zero value」，
// 即int的0-使用isnullat確保值不為null
println(row.getas(0)
)//a
//arrayindexoutofbound***ception
println(row.getas(3)
)
//此方法可用於構造具有給定值的行。
private
val row: row = row(list(
"a",
"b",
"f")
)private
val row1: row = row(array(1,
2,7)
)private
val row2: row = row(seq(9,
4,2)
)
private
val session: sparksession = sparksession.builder(
)"test"
).master(
"local"
).getorcreate(
)private
val df: dataframe = session.read.json(
"file:///d:\\data\\emp.json"
)private
val rows: array[row]
= df.take(2)
for(x<-rows)
7369
[null,20,
7369
,smith,
1980-12
-17,clerk,
7902
,800.0
]7499
[300,30
,7499
,allen,
1981-02
-20,salesman,
7698
,1600.5
]
type dataframe = dataset[row]scala Tuple入門到熟悉
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