1、學習深度學習之前，首先需要了解一下深度學習、機器學習和人工智慧三者之間的關係。
機器學習是實現人工智慧的一種途徑，深度學習是實現機器學習的一種方法。也就是說人工智慧包括機器學習，機器學習包括人工智慧。
2、深度學習的主要應用領域包括以下這些方面：
（1）智慧型手機
（2）語音識別
（3）機器翻譯
（4）拍照翻譯
（5）自動駕駛
等等。3、深度學習的發展方向主要分為三個：
（1）自然語言處理（nlp）
（2）計算機視覺（cv）
（3）機械人
4、目前常用的深度學習的框架主要有兩種：
（1）tensorflow
安裝方法：pip install tensorflow
也可以在後面跟上對應的版本號
pip install tensorflow2.0.0
（2）pytorch
安裝方法：pip install torch
也可以在後面跟上對應的版本號
pip install tensorflow1.4.0
這兩種框架基本適合絕大多數學習深度學習的人，不同公司的要求不同，兩種框架的使用學習也很簡單。
深度學習初步了解
深度學習興起，源於以下3個方面 傳統機器學習在處理原始形態的自然資料方面存在很大的侷限性。它需要技藝高超的工程師和經驗豐富的領域專家設計特徵提取器，將原始資料轉化為合適的中間表示形式或特徵向量，學習子系統，即分類器，然後對輸入模型進行檢測或分類。而深度學習較傳統機器學習的一大優勢是 它不需要人工設計...
深度學習初步了解
深度學習是機器學習的一種技術。這裡的 深度 應當是指結構上包含若干順次 連線 的 層 輸入層 輸出層 隱藏層等 輸入層代表外部的輸入，輸出層代表程式的輸出，夾在它們中間在程式執行時不展示的，統稱隱藏層。資料每到達新的 層 都要發生相應的變換，這種輸入和輸出之間關係確定的變換，就是 層 之間 連線 的...
深度了解深度學習（一）
現在人工智慧是乙個十分火熱的概念，但是大家知不知道，人工智慧這個事物的執行離不開乙個主要技術，那就是深度學習。近年來人工智慧包括語音識別和機器視覺取得了巨大突破的主要原因就是深度學習。在這篇文章中我們重點給大家介紹一下深度學習的知識，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。首先我們給大家介紹一下什麼是深度學...