"""
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常
變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間
位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找
到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。
"""#非遞迴實現，查詢到返回true，找不到返回false
def binary_search1(mlist,item):
first = 0
last = len(mlist) - 1
while first <= last:
middle = (first + last) // 2
if item == mlist[middle]:
return true
elif item < mlist[middle]:
last = middle - 1
else:
first = middle + 1
return false
#遞迴實現，查詢到返回true，找不到返回false
def binary_search2(mlist,item):
if len(mlist)==0:
return false
else:
middle = len(mlist)//2
if item == mlist[middle]:
return true
else:
if item < mlist[middle]:
return binary_search2(mlist[:middle],item)
else:
return binary_search2(mlist[middle+1:],item)
#非遞迴實現，查詢到返回元素索引，如果相同元素有多個(相鄰)，則返回哪個索引不固定，找不到返回-1
def binary_search3(mlist,item):
first = 0
last = len(mlist) - 1
while first <= last:
middle = (first + last) // 2
if item == mlist[middle]:
return middle
elif item < mlist[middle]:
last = middle - 1
else:
first = middle + 1
return -1
#遞迴實現，查詢到返回元素索引，如果相同元素有多個(相鄰)，則返回哪個索引不固定，找不到返回-1
def binary_search4(mlist,item,first,last):
if first > last:
return -1
else:
middle = (first+last)//2
if item == mlist[middle]:
return middle
else:
if item < mlist[middle]:
return binary_search4(mlist,item,first,middle-1)
else:
return binary_search4(mlist,item,middle+1,last)
if __name__ == '__main__':
my_list = [1, 15,18, 28, 35,44, 50,77, 88, 96, 98]
print(binary_search1(my_list,98))
print(binary_search1(my_list, 70))
print(binary_search2(my_list, 98))
print(binary_search2(my_list, 70))
print(binary_search3(my_list, 88))
print(binary_search3(my_list, 70))
print(binary_search4(my_list, 15,0,len(my_list)))
print(binary_search4(my_list, 70,0,len(my_list)))
python二分法查詢 Python 二分法查詢
二分法查詢主要的作用就是查詢元素 lst 1,3,5,7,12,36,68,79 資料集 百萬級資料 num int input 請輸入你要查詢的元素資訊 for el in lst if num el print 存在 break else print 不存在 len lst 0 1 2 3 4 ...
Python 二分法查詢
二分法演算法原理 陣列是有序陣列，確定該期間的中間位置center 將查詢的值key與array center 比較。若相等，查詢成功返回此位置 否則確定新的查詢區域，繼續二分查詢。新區域的確定 如果key arrey center 則起始位置變為center 1，結束位置不變 如果key 每一次查...
python二分法查詢
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後...