固定閾值分割方法，採用一刀切的方式，在一些影象上效果比較好。但是對於不均勻，或者影象元素比較多的情況，一刀切的方法得到的結果又是不好。
有一種想法就是，把影象分成很多小塊，每一塊用固定閾值分割。這就是自動閾值分割中的自適應閾值法。
函式：dst = cv2.adaptivethreshold(src, maxvalue, adaptivemethod, thresholdtype, blocksize, c)
dst：結果。
src：源影象，該影象必須是8位單通道影象。
maxvalue： 最大值，一般為255。
adaptivemethod：小區域閾值的計算方式。
thresholdtype：閾值方式（跟固定閾值的5種方式相同）
blocksize：小區域的面積。通常為3,5,7等
c：最終閾值等於小區域計算出來的閾值再減去此值。
對比固定閾值分割、均值自適應法、高斯加權自適應法
例：
結果；
自適應閾值
自適應閾值函式 void vcadaptivethreshold cvarr src,cvarr dst,double max val,int adaptive method cv adaptive thresh mean c,int threshold type cv thresh binary,...
OpenCV 閾值處理 二 自適應閾值
因此在同一副影象上的不同區域採用的是不同的閾值，從而使我們能在亮度不同的情況下得到更好的結果。自適應閾值函式 dst cv.adaptivethreshold src,maxvalue,adaptivemethod,thresholdtype,blocksize,c dst 引數 src 8位單通道...
自適應的閾值化
對影象應用閾值建立二值影象，是提取有意義元素的好方法。但有的時候單一閾值達不到目標提取的效果。下面比較一下幾種方法的效果。例如，給定一幅圖如下，將 富貴白頭 四個字提取出來。通過opencv閾值化函式cv threshold 純手工選擇引數，進行固定閾值二值化，發現當閾值設為80時效果最好。採用固定...