用深度優先思想和廣度優先思想實現乙個拷貝函式

判斷物件邏輯

陣列物件處理

迴圈物件處理

棧溢位的問題

// 工具函式

let _tostring = object.prototype.tostring
let map =
letgettype
=(item)
=>
letistypeof
=(item, type)
=>
// 判斷是物件還是陣列 
function
isobjorarr
(obj)

function

dfsclone
(obj, list =
newweakset()
);// 判斷是否是陣列if(
isobjorarr
(obj));
// 迴圈處理，
if(list.
has(obj)
)else}}
else
// 遞迴完成返回最終的深拷貝物件
return _obj;
}

function

bfsclone
(obj)
;// 引用物件和要拷貝的物件一起傳入，遍歷時引用的均會是該值
list.
push
([obj, resobj]);
};// 廣度優先遍歷
while
(list.length !==0)
// 處理物件if(
isobjorarr
(cobj[key]))
;                list.
push
([cobj[key]
, _obj[key]])
;// 記錄處理過的物件
isin.
set(cobj[key]
, _obj[key]);
}else
}// 返回深拷貝物件
return resobj;
}

​ 溢棧的情況比較少見，實際很少有那麼深的物件，怕溢棧的話也可以不用深度優先拷貝；

​ 下面是我學習參考內容的**，我覺得蠻詳細的，這裡就不贅述了；

daily-interview-question的第6題

深拷貝的終極探索（99%的人都不知道）

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深度優先演算法思想 深度優先搜尋遍歷類似於樹的先序遍歷。假定給定圖 g的初態是所有頂點均未被訪問過，在 g中任選乙個頂點 i作為遍歷的初始點，則深度優先搜尋遞迴呼叫包含以下操作 1 訪問搜尋到的未被訪問的鄰接點 2 將此頂點的visited陣列元素值置1 3 搜尋該頂點的未被訪問的鄰接點，若該鄰接點...

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