總的來說，視覺理解從二維邁向三維，再加上時間軸以後，我們對軌跡的跟蹤就從三維邁向了四維，這是乙個相當大的突破。它不僅僅是乙個場景展示，而且可以把各類資訊串連在一起，既直觀，又有助於作出完整、全面的分析演練。
3、索引城市
當我們把城市資料的所有目標放進搜尋引擎構建高效的索引之後，就可以按照自身的需求尋找所需要的資料。以交通規律發掘為例，可以實現按照整個城市或關鍵地區的整體流量和當前的流量，分析**一段時間之後的流量，並充分考慮交通事故、天氣、事件等因素，預演未來一小時車流量誤差值可以控制在6%以內，自動事件事故檢測結果也會被用在交通**模型。
深度學習方法加上圖計算方法，二者結合可以用在構建交通**模型。我們可以把許多流量的點連線成一張圖，在時間軸上，就可以得到多張資料連線成的圖。隨著時間的變化，圖在發生變化。通過這種方式構建深度學習的模型，就能估算下個時刻的流量是多少。
在具體的應用案例中，構建實時車流**模型，**未來1小時內路口處各方向的車流量，準確度在93%以上。構建實時車流**統一**模型，**未來1小時內外部路口處各方向車流量、停車場停車位使用率、商場各地區**量，準確度均在90%以上，基於**控制停車場閘機，停車位均衡度可提高30%。
城市視覺智慧型引擎如同一把「照妖鏡」，能從治理資料直觀反映城市治理成果是否得到提高。現如今，杭州人的通行時間平均減少了15%左右，特種車（如救護車、消防車等）的通行時間平均降低了50%。
人工智慧技術的發展
2020年是人工智慧技術發展的關鍵年。疫情之下，世界見證了人工智慧在抗擊疫情中發揮的積極作用。在歷史機遇下，ai已實現 質變和量變 正邁入與技術 產業融合創新的關鍵階段。格物斯坦小坦克認為人工智慧技術已進入全面發展時代。伴隨ai加速落地產業，產業價值得以全面釋放，ai進入融合創新發展的全新階段。近年...
人工智慧的發展 人工智慧技術的發展歷程
人工智慧最遠是可以追溯到古埃及，可是在1941年以來，電子計算取得了很好的發展，可以說技術已經創造出來機器智慧型。對於人工智慧，在1956年的dartmouth學會上就被提出來了，這件事以後，研究者們又發展了更多的理論或者是原理，因此人工智慧的概念也變得越大了，在人工智慧這不算很長的歷史中，人工智慧...
人工智慧技術有哪些
人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料 計算機視覺 語音識別 自然語言處理 機器學習五大部分。人工智慧技...