Leetcode 雙堆實現排序

雙堆，乙個最大堆，乙個最小堆通常用於實現某種排序查詢策略，可以維護在o(nlogn)的時間複雜度。典型的例子是實現輸入流的中位數快速查詢，其可以在o(1)的時間內返回中位數。

題目描述

給定兩個整數w和k，w代表你擁有的初始資金，k代表你最多可以做k個專案。再給定兩個長度為n的正數陣列costs和profits，代表一共有n個專案，costs[i]和profits[i]分別表示第i號專案的啟動資金與做完後的利潤(注意是利潤，如果乙個專案的啟動資金為10，利潤為4，代表該專案最終的收入為14)。你不能並行只能序列地做專案，並且手裡擁有的資金大於或等於某個專案的啟動資金時，你才能做這個專案。該如何選擇做專案，能讓你最終的收益最大？返回最後能獲得的最大資金

[要求]

時間複雜度為o(k \log n)o(klogn)，空間複雜度為o(n)o(n)

輸入：

4 3 2

5 4 1 2

3 5 3 2

輸出：

11

複雜度：o(n2)

維護乙個cost的最小堆，初始化：所有專案；

乙個表示當前可做專案的收益的最大堆max_profit，初始化：

將min_cost中所有小於等於w的專案存入最大堆中。（不斷彈出堆）

開始乙個迴圈：

①每次從最大堆中執行乙個專案（可做並且收益最大），增加w

②同時從min_cost最小堆中不斷彈出小於等於w專案 =》壓入最大堆max_profile

迴圈結束條件：專案完成數量==k 或 沒有任何乙個可做專案

**實現

//仿函式 比較器  實現priority_queue

struct cmp};
struct cmp2};
intmain()
priority_queue
int,
int>
,vector
int,
int>>
,cmp2> max_profit;
//收益最大堆（維持能夠執行的專案）
while
(!min_cost.
empty()
&& min_cost.
top(
).first<=w)
//先將那些能夠cost的壓入 max_profit
int count=0;
//雖然為內外兩個while迴圈 但本質是兩個堆之間轉移 ： 最多轉移n個   nlog(n)
while
(count
empty()
==false
)        count++
;//執行的專案增加
}    cout<
}

每次堆的調整複雜度為o(logn) 調整n次，總的時間複雜度為：o(nlogn)

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