兩個numpy陣列的矩陣相乘
(1). 如果兩個引數a , b a,ba,b都是2 22維的，做普通的矩陣相乘。
import numpy as np
a = [[1, 0], [0, 1]]
b = [[4, 1], [2, 2]]
np.matmul(a, b)
array([[4, 1],
[2, 2]])
(2). 如果某乙個引數是n ( n > 2 ) n(n>2)n(n>2)維的，該引數被理解為一些矩陣(引數的最後兩個維數為矩陣維數)的stack，而且計算時會相應的廣播
a = np.arange(224).reshape((2,2,4))
b = np.arange(224).reshape((2,4,2))
c = np.arange(124).reshape((1,4,2))
np.matmul(a,b)
np.matmul(a,c)
out:
[[[ 28 34]
[ 76 98]]
[[428 466]
[604 658]]]
[[[ 28 34]
[ 76 98]]
[[124 162]
[172 226]]]
描述:round() 方法返回浮點數x的四捨五入值。
語法：以下是 round() 方法的語法:
round( x [, n] )
x – 數值表示式。
n – 數值表示式，表示從小數點位數。
返回浮點數x的四捨五入值。
例項：以下展示了使用 round() 方法的例項：
#!/usr/bin/python
print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)
print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)
print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)
以上例項執行後輸出結果為：
round(80.23456, 2) : 80.23
round(100.000056, 3) : 100.0
round(-100.000056, 3) : -100.0
numpy.around(a, decimals=0, out=none)
引數解析：
a為輸入列表或矩陣；
decimals為n對輸入近似後保留小數點後n位，預設為0，若值為-n，則對小數點左邊第n位近似；
out為可選引數，一般不用，用於儲存近似返回結果。
示例：np.around([0.37, 1.64])
array([ 0., 2.])
np.around([0.37, 1.64], decimals=1)
array([ 0.4, 1.6])
np.around([.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]) # rounds to nearest even value
array([ 0., 2., 2., 4., 4.])
np.around([1,2,3,11], decimals=1) # ndarray of ints is returned
array([ 1, 2, 3, 11])
np.around([1,2,3,11], decimals=-1)
array([ 0, 0, 0, 10])
當近似的小數為5時，則前一位近似為偶數。
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