numpy的一些基礎用法

2021-09-26 15:38:21 字數 1897 閱讀 2411

import numpy as np

x = np.array([[[1]]])

print(x,x.ndim,x.shape)

x = np.zeros((2,3,4),dtype=np.int8)

print(x)

x = np.ones((2,3),dtype=np.int8)

print(x)

x = np.arange(6)

print(x)

x = np.arange(1,6)

#複製陣列並轉換型別,astype(講字串轉數值)

x = np.array([1,2,3],dtype=np.float32)

y = x.astype(dtype=np.int8)

print(x,y)

#使用其他的陣列的資料型別作為引數

x = np.array([1,2,3],dtype=np.float64)

y = np.arange(3,dtype=np.int32)

print("->",y)

y = y.astype(x.dtype)

print("=>",y)

x = np.array([1,2,3])

print(x2)

print(x>2)

y = np.array([2,3,4])

print(xy)

print(x>y)

#ndarray的基本索引

x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])

print(x.shape)

print(x[1][0],x[1,0])

x = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])

print(x.shape)

print(x[0,1,0])

y = x[0].copy()

print(y)

x = np.array([1,2,3,4,5,6])

print(x[1:4])

print(x[0:4:2])#步長為2

#二維x = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])

print(x)

print(「1」,x[:2])

print(「2」,x[:2,:1,:1])

print(「3」,x[:2][:1][:1])

print(「4」,x[0,0,1],x[0][0][1])

x = np.array([3,2,1])

y = np.array([true,true,false])

print(x[y])

print(x[y == false])

print(x>=3)

print(x[x>=3])

print(x[(x2)|(x1)])

x = np.array([1,2,3,4])

print(x[[0,1,2]])

print(x[[-1,-2,-3]])

print("---------------------")

x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])

print(x[[0,1]])

print("---------------------")

print(x[[0,1]][:1,[0,1]])

x = np.arange(24).reshape(2,3,4)

print(x)

print("---------------------")

k = np.arange(12).reshape((3,4))

print(k)

print(k.t)

k = np.dot(k,k.t) #相當於長乘寬

print(「內積:」,k)

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