import numpy as np
x = np.array([[[1]]])
print(x,x.ndim,x.shape)
x = np.zeros((2,3,4),dtype=np.int8)
print(x)
x = np.ones((2,3),dtype=np.int8)
print(x)
x = np.arange(6)
print(x)
x = np.arange(1,6)
#複製陣列並轉換型別,astype(講字串轉數值)
x = np.array([1,2,3],dtype=np.float32)
y = x.astype(dtype=np.int8)
print(x,y)
#使用其他的陣列的資料型別作為引數
x = np.array([1,2,3],dtype=np.float64)
y = np.arange(3,dtype=np.int32)
print("->",y)
y = y.astype(x.dtype)
print("=>",y)
x = np.array([1,2,3])
print(x2)
print(x>2)
y = np.array([2,3,4])
print(xy)
print(x>y)
#ndarray的基本索引
x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(x.shape)
print(x[1][0],x[1,0])
x = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])
print(x.shape)
print(x[0,1,0])
y = x[0].copy()
print(y)
x = np.array([1,2,3,4,5,6])
print(x[1:4])
print(x[0:4:2])#步長為2
#二維x = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])
print(x)
print(「1」,x[:2])
print(「2」,x[:2,:1,:1])
print(「3」,x[:2][:1][:1])
print(「4」,x[0,0,1],x[0][0][1])
x = np.array([3,2,1])
y = np.array([true,true,false])
print(x[y])
print(x[y == false])
print(x>=3)
print(x[x>=3])
print(x[(x2)|(x1)])
x = np.array([1,2,3,4])
print(x[[0,1,2]])
print(x[[-1,-2,-3]])
print("---------------------")
x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(x[[0,1]])
print("---------------------")
print(x[[0,1]][:1,[0,1]])
x = np.arange(24).reshape(2,3,4)
print(x)
print("---------------------")
k = np.arange(12).reshape((3,4))
print(k)
print(k.t)
k = np.dot(k,k.t) #相當於長乘寬
print(「內積:」,k)
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安裝numpy windows安裝pip即可,具體方法參考pip官網 安裝方法 pip install numpy 1.14.3 cp27 none win amd64.whl 功能介紹 ndarray ndarray具有多維性。ndarray的元素可以通過索引的方式進行訪問。在numpy中,nda...
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字典的一些基礎用法
字典的一些基礎用法 dic a.請迴圈輸出所有的 key foriindic.keys print i k1k2k3 b.請迴圈輸出所有的 value foriindic.values print i v1v2 11,22,33 c.請迴圈輸出所有的 key 和 value fori,vindic....