對於包含n個數的輸入陣列來說，快速排序是一種最壞情況時間複雜度為o(n^2)的排序演算法。雖然最壞情況時間複雜度很差，但是快速排序通常是實際排序應用中最好的選擇，因為它的平均效能非常好：它的期望時間複雜度是o(nlgn)，而且o(nlgn)中隱含的常數因子非常小。
與歸併排序一樣，快速排序也使用了分治思想。下面是對乙個典型的子陣列a[p…r]進行快速排序的三步分治過程：
分解：陣列a[p…r]被劃分為兩個（可能為空）子陣列a[p…q - 1]和a[q + 1…r]，使得a[p…q - 1]中的每個元素都小於等於a[q]，而a[q]也小於等於a[q + 1…r]中的每個元素。其中，計算下標q也是劃分過程的一部分。
解決：通過遞迴呼叫快速排序，對子陣列a[p…q - 1]和a[q + 1…r]進行排序
合併：因為子陣列都是原址排序的，所以不需要合併操作:陣列a[p…r]已經有序。
void
quiksort
(int
* a,
int l,
int r)
}
下面是重點陣列的劃分
int
partition
(int
* a,
int l,
int r)
}int ret = i +1;
int res = a[r]
; a[r]
= a[ret]
; a[ret]
= res;
return ret;
}
在3~12行迴圈體的每一輪迭代開始時，對於任意陣列下標k，有：
1.若p<=k<=i，則a[k]<=x。
2.若i+1<=k<=j-1，則a[k]>x。
3.若k=r，則a[k]=x。
快速排序的改良：隨機化快速排序
快速排序的應用：區間第k大
喜聞樂見的源**時間
//快速排序
#include
using
namespace std;
inline
intls
(int x)
inline
intrs
(int x)
inline
intfather
(int x)
constexpr
int maxn =
200;
constexpr
int inf =
0x3f3f3f3f
;int n, n;
int a[maxn]
;int
partition
(int
* a,
int l,
int r)
;void
quiksort
(int
* a,
int l,
int r)
}int
partition
(int
* a,
int l,
int r)
}int ret = i +1;
int res = a[r]
; a[r]
= a[ret]
; a[ret]
= res;
return ret;
}int
main()
quiksort
(a,1
, n)
;for
(int i =
1; i <= n; i++
) cout << endl;
return0;
}
8輸出2 8 7 1 3 5 6 4
1 2 3 4 5 6 7 8
演算法導論 快速排序實現
package search 快速排序演算法導論 public class quicksort1 quicksort1 q new quicksort1 q.quicksort arr,0,arr.length 1 q.print1 arr 合併 public void quicksort int ...
快速排序 演算法導論
對於包含n個數的輸入陣列來說，快速排序是一種最壞情況時間複雜度為o n 的排序演算法。雖然最壞情況時間的複雜度很差，但是快速排序通常是實際排序應用中最好的選擇，因為它的平均效能非常好 它的期望時間複雜度是o nlgn 而且o nlgn 中隱含的常數因子非常小，另外，它還能夠進行原址排序，甚至在虛存環...
演算法導論 快速排序
既然敢叫 快速排序 必然有其過人之處。事實上，它確實是最快的通用內部排序演算法。它由hoare於1962年提出，相對歸併排序來說不僅速度快，並且不需要輔助空間。對於包含n個數的輸入陣列來說，快速排序是一種最壞情況時間複雜度為o n 2 的排序演算法。雖然最壞情況時間複雜度差，但是快速排序通常是實際排...