簡介
●python是一門解釋型、物件導向的高階程式語言.
●python是開源免費的、支援互動式，可跨平台移植的指令碼語言
誕生和發展
●2023年，第乙個python編譯器（同時也是直譯器）誕生。它是用c語言實現的，並能夠呼叫c庫（.so檔案）。從–出生，python已經具有了：類，函式，異常處理，包含表和詞典在內的核心資料型別，以及模組為基礎的拓展系統。
●2023年，python 2.0由beopen pythonlabs團隊發布，加入記憶體**機制，奠定了python語言框架的基礎
●2023年，發布python3
python也存在缺點：.
◆執行速度慢
➢python是解釋型語言，執行時翻譯為機器碼非常耗時，而c語言是執行前直接編譯成cpu能執行的機器碼。但是大量的應用程式不需要這麼快的執行速度，因為使用者根本感覺不出來。
◆**不能加密
➢解釋型語言發布程式就是發布源**，而c語言只需要把編譯後的機器碼發布出去，從機器碼反推出c**是不可能的
典型應用
◆python是跨平台的，可以執行在windows、mac和各種unix/linux系統 上。
◆python有兩個版本，-個是2.x版，-個是3.x版，這兩個版本是不相容的，本教程以python3.5版本為基礎（windows.上安裝時注意新增環境變數）。
◆python**是以.py為副檔名的文字檔案，要執行**，需要安裝python直譯器：
◆cpython官方預設編譯器，安裝python後直接獲得該直譯器，以》作為提示符
◆ipython基於cpython的乙個互動式直譯器，用in[序號]：作為提示符
安裝過程
1)需要新增add python 3.8 to path
(2)全選
（3）注意新增python到環境變數
（4）全部勾選
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
Python資料視覺化總結
用python完成資料分析後，如何把結果呈現出來，比如畫乙個吸引人注意的圖表相當重要。當你探索乙個資料集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在給你的觀眾交流觀點，給領導匯報工作時，視覺化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海裡。在python中numpy，pandas，m...