在學習統計學賈書的過程，在第6—14章節出有許多需要理解與記憶的公式和概念，在此通過部落格的形式做一次梳理，主要內容為統計學中抽樣分布、假設檢驗、引數估計、分類資料分析、方差分析、一元二元線性分析、時間序列分析、指數的理論知識，不足之處望多多指正。（3）右側檢驗的p 值
（雙尾與單尾即雙側檢驗與單側檢驗，z分布、t分布判定同前文引數估計）
書本一開始先讓我們了解引數估計怎樣用樣本的計算觀測值作為總體樣本的估計值，提出了點估計與區間估計的概念，利用區間估計讓真值的估計確定在某一範圍裡，主要使用場景是單個總體的均值、比例、方差（誤差）問題，兩個總體的均值差、比例差、方差比（f分布）問題，重在理解和公式得熟練使用。
假設檢驗章節基於先前引數估計的統計原理，將研究點從估計值的範圍估計問題轉移到了實際問題的計算觀測值是否可以作為估計值的問題上，原理相近，統計思想一致，使用場景解題時需要注意提假設的技巧，即將什麼作為原假設的問題同時後者主要在於計算檢驗統計量，然後與相關顯著水平的臨界值進行比較後作出決策，並得出相關結論。與引數估計相比，假設檢驗也要判別問題的檢驗是單側還是雙側的問題。（暫時這麼多，以後繼續動態補充）。
《統計學》 第7版_賈俊平
統計學的假設檢驗
假設檢驗是一種規則，它根據資料樣本所提供的證據，指定是肯定還是否定有關總體的宣告。基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件 p 0.01或p 0.05 在一次試驗中基本上不會發...
統計學03 假設檢驗
假設檢驗本質是一種逆向思維的應用。用大白話講，就是假如你想證明自己能辦成一件事，可以先假設你辦不成這件事，通過證明辦不成這件事發生的概率非常小來論證這件事是可以辦成的。在統計學中，這個辦不成這件事的假設被稱為零假設，記為h 0h 0 h0 而你辦成這件事的假設 在事實發生之前同樣是假設 被稱為備擇假...
統計學習之假設檢驗
假設檢驗 hypothesis testing 又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本 樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法，也是一種最基本的統計推斷形式，其基本原理是先對總體的特徵做出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應...