假設檢驗是用批判的思維解決問題，一直是在判斷是否拒絕原假設，從沒有說過是否接受原假設。
根據樣本容量，當樣本容量大時選擇z檢驗，當樣本容量比較小時選擇t檢驗。
求置信區間與假設檢驗的計算有聯絡也有區別。
根據中心極限定理，當樣本容量比較大時，樣本均值的抽樣分布服從正態分佈。假設原假設是正確的，算出均值，方差，以及距離均值的標準差，對照z表或t表，得出概率值，假設檢驗最後計算出的概率值如果小於置信水平，就可以拒絕原假設。
求置信區間是根據置信水平計算出標準誤差，然後加減均值。
要注意根據實際情況判斷是單側還是雙側。
按照慣例，分享乙個我覺得寫得不錯的關於假設檢驗的文章。
統計學的假設檢驗
假設檢驗是一種規則，它根據資料樣本所提供的證據，指定是肯定還是否定有關總體的宣告。基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件 p 0.01或p 0.05 在一次試驗中基本上不會發...
統計學03 假設檢驗
假設檢驗本質是一種逆向思維的應用。用大白話講，就是假如你想證明自己能辦成一件事，可以先假設你辦不成這件事，通過證明辦不成這件事發生的概率非常小來論證這件事是可以辦成的。在統計學中，這個辦不成這件事的假設被稱為零假設，記為h 0h 0 h0 而你辦成這件事的假設 在事實發生之前同樣是假設 被稱為備擇假...
統計學的假設檢驗
上次寫了統計學裡面的置信度與置信區間以後，文章反響還不錯，這次再來試著寫寫統計學裡面的假設檢驗。假設檢驗的核心其實就是反證法。反證法是數學中的乙個概念，就是你要證明乙個結論是正確的，那麼先假設這個結論是錯誤的，然後以這個結論是錯誤的為前提條件進行推理，推理出來的結果與假設條件矛盾，這個時候就說明這個...