假設有乙個需求，需要在頁面上顯示乙個瀏覽時間，從開啟頁面的瞬間開始計時，每過一秒加一。
本質上說，這個業務就是乙個累加器，每過一秒自增一次。
首先最簡單的「每隔一秒加一」，我們立刻想到的是使用計時器，每隔一秒呼叫一起累加器函式：
let second =
0function
counter()
setinterval
(function()
,10000
)
為什麼說是最低階呢，因為我們實現功能的思路是定義乙個全域性變數，每次累加都是在更新這個全域性變數。而軟體開發中有一條不成文的規定就是：盡可能少定義全域性變數。
大致有兩個原因：
綜上所述，我們接下來要做的工作就是實現功能的同時，避免定義全域性變數汙染環境。
為何需要核函式
生存？還是毀滅？哈姆雷特 可分？還是不可分？支援向量機 之前一直在討論的線性分類器,器如其名 汗，這是什麼說法啊 只能對線性可分的樣本做處理。如果提供的樣本線性不可分，結果很簡單，線性分類器的求解程式會無限迴圈，永遠也解不出來。這必然使得它的適用範圍大大縮小，而它的很多優點我們實在不原意放棄，怎麼辦...
為何需要呼叫「super viewDidLoad」
super didreceivememorywarning void viewdidload 在上面的 中，什麼需要呼叫父類相應的方法呢？以viewdidload為例，父類 super 中的 viewdidload 會幫助你做一些初始化的工作，比如 a是父類，b繼承a，b 在viewdidload ...
為何需要驗證集？
在神經網路中有很多引數，有些引數，比如權重是可以通過訓練集學習更新的 但是有些引數是在訓練開始之前人為設定的，比如學習率 或初始學習率 層的大小等這類引數，我們可以稱之為超引數。這樣的引數一次訓練只能設定一次，很顯然為了找到乙個合適的數值，需要不斷調整其設定值，重複訓練模型，觀察其結果。那為什麼不直...