分析平台生成的報告中總是有大量晦澀難懂的數字。如果以詳細的彩色圖形來顯示這些數字，那麼情況又會是另外一番局面。雖然這些圖形也是分析軟體生成的，但是大多數非技術使用者卻可以輕鬆掌握瞬息萬變的發展趨勢。
資料視覺化工具將資料以視覺化的形式表現了出來，例如建立圖形、**、導航圖等，這使得分析對於業務使用者來說更具意義。
鑑於人類大腦處理資訊的方式，使用圖表等圖形元素實現複雜資料的視覺化要比使用電子**等基於數字的報告更容易發現一些趨勢。借助於資料視覺化，業務分析師通過手頭上的資料集就能夠輕鬆發現市場趨勢、模式和異常值。
與其他的技術工具一樣，如何從資料視覺化中獲得最大價值也有一些最佳實踐。以下為專家們分享的一些技巧。
考慮受眾
管理人員需要了解哪些人將使用視覺化和設計儀表板來滿足他們的需求。
作為一家為零售商和超市提供自有品牌食品的製造商，h.&j. brüggen於2023年開始使用qlik視覺化工具來提高**鏈的透明度。在需求計畫的**和**商的物流等方面，這家總部設在德國呂貝克的製造商也引入了視覺化。
該公司的**鏈管理總監martin gries表示：「在考慮分析最佳實踐時，我們設想在儀錶盤、分析和報告這3個方面引入qlik的dar方法（dar即儀錶盤、分析、報告的首字母）。除了選擇將要引入儀表板的資料之外，我們還必須牢記受眾是誰以及如何快速有效地獲取資料以實現視覺化。」
儀表板設計是最基礎的，它應為使用者提供簡單而有用的分析。如果設計出色，那麼這將會帶來強大的分析。報告的生成會變得更加容易，並且可針對不同的使用者提供鳥瞰圖或其需要的某些細節。
gries說，「當企業為管理人員設計視覺化時，我們通過在儀錶盤上使用指標等元素來幫助他們快速回答是否達標的問題。這些可以用來比較一段時間內的績效，並且可以很方便地與整個公司的決策者共享。」
我們不會使用boxplot圖表，因為它們實現起來太複雜了，並不是每個人都能理解其中的資訊。因此it部門還應牢記許多使用者的資料知識是有限的。
h.&j. brüggen選擇使用樹狀圖來顯示產品組中諸如服務水平和訂單價值等要素，以使使用者更直觀地理解諸如高訂單價值等要素。
將協作作為優先事項
利益相關者之間的協作對於資料視覺化的成功至關重要。僅建立了能夠提供深刻洞察力的視覺化檢視，並不能獲得功能。除了獲得洞察力並向深度和廣度擴充套件外，促進協作的文件與合適的平台也至關重要。
如果乙個團隊利用了某些資料集或是選擇了某個視覺化方案，那麼他們需要記錄所有內容並向其他人詳細解釋。資料分析和視覺化是一項團隊操作。讓同事能夠快速完成資料視覺化工作並在自己離開後繼續發揮作用是非常重要的。
研究公司esg的高階分析師mike leone稱，他曾與為一家大型保險公司工作的兩個人進行過交流。這兩個人的職責都是分析，但是對應的是不同的業務部門。第乙個人介紹了她連線多個資料來源的工具和流程，以及通過這些工具和流程獲得了某個特定人群的詳細分析。坐在她旁邊的另乙個人說，他花了4個小時做了同樣的事情，但是卻沒有意識到他的同事已經做完了這些工作。
為了探索和視覺化，許多企業正嘗試著讓更多的人訪問更多的資料。在這種情況下，協作對於確保較高的生產力和及時獲得投資回報非常關鍵。
培訓如何正確使用分析工具
許多主要的分析和商業智慧型（a＆bi）平台如今都有著複雜的增強分析功能。這意味著使用者不需要精通資料或技術即可通過a＆bi平台實現視覺化。
brabham指出：「這不僅有效地促進了視覺化的普及，同時還突顯了資料質量和資料素養的重要性。使用者需要為這些複雜的增強型分析工具提供高質量資料，同時還必須確保業務使用者充分理解這些資料對於運用a＆bi工具所生成內容至關重要。」
除了以a＆bi工具為重點展開基礎性培訓外，gartner的許多客戶正在開展資料素養培訓和設計思路研討會。這不僅可以確保使用者知道如何使用a＆bi工具，而且還可以確保使用者能夠以更具創造性和批判性眼光看待這些分析資料。無論a＆bi工具多麼友好，最終發揮作用的還是資料視覺化。
確保工具被正確使用
儘管各種資料視覺化技術可能會非常誘人，但是企業在做出相應的選擇時需要考慮自己到底需要什麼樣的資料視覺化。
在由領先的資料分析、商業智慧型和資料視覺化提供商所提供的各種耀眼的新功能面前，使用者在做選擇時很容易迷失方向。在目前資料視覺化方面，最先進的技術仍然是microsoft excel。
如果企業需要對幾個較小的資料集實現基本的視覺化，那麼excel可能還不夠好，但是勝在它們易於使用，易於訪問且被大多數人所熟悉。
但是如果企業想擁有更強大的工具以整合大型團隊或業務線，連線不同規模和結構的資料集，讓使用者能夠嘗試和體驗不同的資料視覺化，以及使用機器學習等功能，那麼excel就不是最佳選擇。
leone說：「要找到一種既能滿足所有人的需求又能滿足不同專業水平的全能式視覺化平台，那是不可能的。」在選擇視覺化工具時，企業需要考慮內部各個使用者組的要求和技能水平
保持簡潔
資料視覺化的分析過程非常複雜，但是視覺化本身並不複雜。市場研究機構gartner的高階分析師daren brabham建議：「構建資料視覺化時，簡潔和優雅非常重要。人腦在高效處理的內容方面存在侷限性，因此視覺資訊要保持視覺簡潔並易於快速理解。」
brabham說：「我們的許多客戶正在完善主管和經理專用的儀表板，例如通過嘗試一些互動元素，將複雜的內容轉化為易於理解的指標和得分，以及用紅、黃、綠等顏色快速展現大量資料。」
醫療保健提供商加州大學聖地牙哥醫療中心的視覺化目標就是實現簡潔化。資訊服務高階總監josh glandorf說：「有時候，我們總想著建立一種適用於各種情況的視覺化方案，這導致使用起來極為複雜。對於那些技術上不熟練的使用者來說更是如此。」
glandorf說：「讓圖表保持簡潔，突出kpi（關鍵績效指標）並提供必要的支援性指導資訊，這樣使用者就能夠理解資料視覺化的結構，發現其中的細微差別。如果視覺化過於複雜就不容易理解，那麼使用者會變得不知所措，同時採用率也會受到影響。」
加州大學聖地牙哥醫療中心目前使用tableau的視覺化工具，並於最近開發了一組標準設計模板，以統一所有儀表板的外觀。
利用視覺化進行持續分析
隨著企業資料視覺化技能的提高，視覺化的發展應當與資料分析的發展保持一致。brabham說：「要想針對某個主題進行持續分析，那麼這可能意味著需要開發能夠深入研究和探索專用的互動式視覺化工具。亦或是在報表中構建乙個儀表板或實現視覺化效果，然後按一定的順序向使用者連貫地展示業務中一些事件的起因和發展。」
資料視覺化 9 資料視覺化6步法
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6 matplotlib資料視覺化案例
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