我一開始沒往揹包那想，我想的是dp[i][j]表示 i 值 剩餘 j 次分解位的方案總數。
第一層 for 遍歷 i 值 (1-32768)
第二層for 遍歷 j 分解位個數 (0-4)
第三層for 遍歷 k 平方數 (1-sqrt(i))
dp[i][j] = dp[i-k*k][j-1]
這樣寫理論上可以實現，但是無法去重。
假設i=5, j=1，k 可以取 1, 2. k取1就由dp[4][0]推來，k取2就由dp[1][0]推來。這樣就包含了[1,2]和[2,1]兩種情況。
後來看了題解才發現是乙個二位費用完全揹包問題。
多少個平方數就表示有多少種物品，給出的n表示揹包容量。
每個平方數可選無限次，每個平方數 x 消耗 x*x 體積和 1 個分解位。
可以定義dp[i][j][k]表示前 i 種平方數，剩餘總和 j，剩餘選擇 j 的方案總數。
dp[i][j][k] += dp[i-1][j-i*i][k-1]
通過完全揹包可以除去 i 那一維。
經驗：以後看dp，凡是看到決策涉及到選與不選，選多個這種題型都先往揹包方向考慮一下。
#include
#include
#include
using
namespace std;
//當成二維費用完全揹包問題
//有多少個平方數就表示有多少種物品，給出的n表示揹包容量
//每個平方數可選無限次，每個平方數x消耗x*x體積和1個分解位
intmain()
}}int t;
scanf
("%d"
,&t)
;while
(t--
)return0;
}
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