狀態表
示:f[
i][j
][k]
所有只從
前i個物
體中選,
並且總體
積不超過
j,總重
量不超過
k的選法
狀態表示:f[i][j][k]所有只從前i個物體中選,並且總體積不超過j,總重量不超過k的選法
狀態表示:f
[i][
j][k
]所有只
從前i個
物體中選
,並且總
體積不超
過j,總
重量不超
過k的選
法 狀 態計
算:f[
i][j
][k]
=max
(f[i
−1][
j][k
],f[
i−1]
[j−v
i][k
−mi]
+wi)
狀態計算:f[i][j][k]=max(f[i-1][j][k],f[i-1][j-vi][k-mi]+wi)
狀態計算:f
[i][
j][k
]=ma
x(f[
i−1]
[j][
k],f
[i−1
][j−
vi][
k−mi
]+wi
)
/*
f[i][j] 表示體積是i 重量 j 得情況下得最大收益
*/#include
#include
using
namespace std;
const
int n =
110;
int n, m, v;
int f[n]
[n];
intmain()
cout << f[v]
[m]<< endl;
return0;
}
acwing潛水員
題目大意:就是在前i個物體中選總體積超多j,總重量超過k,總價值的最小值
這時候剛好反過來:那麼我們狀態表示就應該改變一下:體積恰好為j,總重量恰好為k,總價值的最小值
這時候我們dp陣列的初始狀態要修改一下因為體積要恰好那麼所有的狀態只能從初始值0轉移過來是有效的
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define mid ((l + r) >> 1)
#define lson rt << 1, l , mid
#define rson rt << 1|1, mid + 1, r
#define ms(a,al) memset(a,al,sizeof(a))
#define log2(a) log(a)/log(2)
#define _for(i,a,b) for( int i = (a); i < (b); ++i)
#define _rep(i,a,b) for( int i = (a); i <= (b); ++i)
#define for_(i,a,b) for( int i = (a); i >= (b); -- i)
#define rep_(i,a,b) for( int i = (a); i > (b); -- i)
#define lowbit(x) ((-x) & x)
#define ios std::ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0)
#define inf 0x3f3f3f3f
#define hash hash
#define next next
#define count count
#define pb push_back
#define f first
#define s second
using
namespace std;
const
int n =
1e7+
10, mod =
1e9+7;
const
double eps =
1e-10
;typedef
long
long ll;
typedef
unsigned
long
long ull;
typedef pair<
int,
int> pii;
template
<
typename t>
void
read
(t &x)
while
(isdigit
(ch))x*
=f;}
template
<
typename t,
typename..
. args>
void
read
(t &first, args&..
. args)
int n, m, k;
int dp[45]
[160];
intmain()
int res = inf;
for(
int i = n; i <45;
++ i)
for(
int j = m; j <
160;
++ j)
res =
min(res,dp[i]
[j])
; cout << res << endl;
return0;
}
揹包九講之二維費用的揹包問題
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DP複習 二維費用的揹包
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