1.多個系統同時併發競爭乙個key
zookeeper分布式鎖+儲存到mysql的時候帶有時間戳(這樣redis裡面存的也有時間戳了)
2. redis執行緒模型
核心操作模組(如網路請求模組)由單執行緒完成，當然另外還有一些 輔助線程 從旁協助，比如 lru 的淘汰過程。
為什麼之前網路請求模組為什麼沒用多執行緒：
根據以往的場景，普通 kv 儲存 瓶頸壓根不在 cpu，而往往可能受到 記憶體 和 網路i/o 的制約
redis 中有各種型別的資料操作，甚至包括一些事務處理，如果採用多執行緒，則會被多執行緒產生的切換問題而困擾，也可能因為加鎖導致系統架構變的異常複雜，更有可能會因為加鎖解鎖甚至死鎖造成的效能損耗。
redis6.0之後：redis使用多執行緒並非是完全摒棄單執行緒，redis還是使用單執行緒模型來處理客戶端的請求，只是使用多執行緒來處理資料的讀寫和協議解析，執行命令還是使用單執行緒。這樣做的目的是因為redis的效能瓶頸在於網路io而非cpu，使用多執行緒能提公升io讀寫的效率，從而整體提高redis的效能。
3. 快取與資料庫雙寫如何儲存一致性
如果要保證快取和資料庫強一致性的話，讀請求和寫請求應該序列化。
不要求強一致性，cache aside pattern 最經典的快取+資料庫讀寫的模式，
2.1 讀的時候，先讀快取，快取沒有的話，就讀資料庫，然後取出資料後放入快取，同時返回響應。
2.2 更新的時候，先更新資料庫，然後再刪除快取。為什麼刪除快取：1) 很多時候，在複雜點的快取場景，快取不單單是資料庫中直接取出來的值。比如可能更新了某個表的乙個字段，然後其對應的快取，是需要查詢另外兩個表的資料並進行運算，才能計算出快取最新的值的。2) 如果你頻繁修改乙個快取涉及的多個表，快取也頻繁更新。但是問題在於，這個快取可能並不會被頻繁訪問到。
4. redis常見資料結構與使用場景
實現常用資料結構：
stack=lpush+lpop -> fifo
queue=lpush+rpop
blocking mq=lpush+brpop
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