1redis支援的資料型別？
string（字串型別）string資料結構是簡單的key-value型別，value其實不僅可以是string，也可以是數字。 常規key-value快取應用； 常規計數：微博數，粉絲數等。
常用命令: set,get,incr,decr,mget 等：set key value 設定值、 get key 獲取值、 incr key 加一、 decr key 減一
hash（雜湊）
redis hash是乙個string型別的field和value的對映表，hash特別適合用於儲存物件，後續操作的時候，你可以直接僅僅修改這個物件中的某個欄位的值。
常用命令: set,get,decr,incr,mget 等：
hset key field value 設定值
hget key field 獲取值
hincrby key field num 設定增數量
list（列表）
redis list 的實現為乙個雙向鍊錶，即可以支援反向查詢和遍歷，更方便操作，不過帶來了部分額外的記憶體開銷。
redis list 的應用場景非常多，也是redis最重要的資料結構之一，比如微博的關注列表，粉絲列表，訊息列表等功能都可以用redis的 list 結構來實現。
可以通過 lrange 命令，就是從某個元素開始讀取多少個元素，可以基於 list 實現分頁查詢，這個很棒的乙個功能，基於 redis 實現簡單的高效能分頁，可以做類似微博那種下拉不斷分頁的東西（一頁一頁的往下走），效能高。
常用命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等：
lpush list a b c d (從list左邊新增元素)、 rpush list 1 2 3 4 (從list右邊新增元素)
lrange list 0 -1(從0 到 -1 元素檢視：也就表示檢視所有)
lpop list （從list左邊取，刪除）、 rpop list (從list右邊取，刪除)
set（集合）
redis的set是string型別的無序集合。集合是通過雜湊表實現的，所以新增，刪除，查詢的複雜度都是o(1)。
常用命令： zadd,zrange,zrem,zcard等：
zadd zset1 1 a 2 b 3 c （新增元素 zadd key score member，這裡新增元素a:1分、元素b:2分、元素c:3分 ）
zrange zset1 0 -1 (檢視zset1的所有元素，預設從小到大)
zrange zset1 0 -1 withscores (檢視zset1的所有元素,包括分數score)
zrevrange zset1 0 -1 (檢視zset1的所有元素，從大到小)
zincrby zset1 5 a (對zset1的a元素增加5分)
2.什麼是redis持久化？redis有哪幾種持久化方式？優缺點是什麼3redis 有哪些架構模式？講講各自的特點？
主從模式（redis2.8版本之前的模式）、哨兵sentinel模式（redis2.8及之後的模式）、redis cluster模式（redis3.0版本之後）
4什麼是快取穿透？如何避免？什麼是快取雪崩？何如避免
1.快取穿透: 大量查詢快取中不存在的key,資料庫中也不存在的key時。
2.如何避免:
1.再快取中存放乙個null的物件，並且設定較短的時間。
2.使用bloomfilter，相當有乙個大的bitmap物件，裡面存放了所有的key值。
快取雪崩：
當快取伺服器重啟或者大量快取集中在某乙個時間段失效，這樣在失效的時候，會給後端系統帶來很大壓力。導致系統崩潰。
1.在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。
2：搭建集群
3：不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻
redis常見問題
在redis命令列執行info clients 得到類似下面的結果 connected clients 357 client longest output list 0client biggest input buf 0blocked clients 0redis連線數過多的問題可以參考 處理red...
redis常見問題
redis使用中可能出現的一些問題 1.快取穿透 快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從db查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫查詢，從而造成快取穿透。解決辦法 持久層查詢不到就快取空結果，查詢時先判斷快取中是否exists key 如果...
Redis常見問題
1.如何解決快取雪崩？2.如何解決快取穿透？3.如何保證快取與資料庫雙寫時一致的問題？1.1 什麼是快取雪崩？回顧一下我們為什麼要用快取 redis 現在有個問題，如果我們的快取掛掉了，這意味著我們的全部請求都跑去資料庫了。我們都知道redis不可能把所有的資料都快取起來 記憶體昂貴且有限 所以re...