基礎資料型別有string、map、list、set、zset五種；高階資料型別有geospatial、hyperloglog、bitmaps。
檢視鍵的長度：strlen key1
鍵值+num：incrby views 10（步長設定）
鍵值–：decr views
檢視鍵（string）的範圍子字串：getrange key 0 3（全部：getrange key 0 -1）
替換（string）的範圍子字串：setrange key 1 ***（比如「abcdefg」變成「a***efg」）
不存在再設定：setnx mykey 「redis」（如果mykey不存在，那麼建立乙個mykey;如果mykey已經存在，那麼建立失敗）
批量不存在再設定：msetnx k1 v1 k4 v4（結果是失敗的，因為k1已存在，操作又是原子操作，整體就是失敗的，所以k4沒有被設定成功）
組合getset先獲取value再set value：getset key1 sb
設定乙個物件：set user:1
或者：mset user:1:name hysen user:2:age 21
前者使用的是json字串作為值，後者吧user?field 看做乙個key整體
key是乙個map，也就是key-value
在set的基礎上增加了乙個值，set k1 v1 -> zset k1 score1 v1.其中的score作用是zset根據score進行乙個排序
推算地理位置的資訊，兩地之間的距離，方圓幾里的人等。
基數就是乙個集合內不重複的數，hyperloglog就是做基數統計的，比如說乙個人訪問乙個**多次，應該還算作是乙個人的瀏覽。按理說也可以用set來實現這個事，但是hyperloglog實現的話，不必儲存使用者id，不管是什麼技術什麼資料結構，占用的記憶體都是固定的12kb。有0.18%的錯誤率。
用來統計只有兩個狀態的事物，比如說打卡/未打卡，只有0和1兩個狀態。
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1.redis支援5種資料結構 1 string 2 hash 可以作為單點登入，把cookieid儲存起來，設定過期時間 3 set set本身無序的，可以作為全域性去重功能，jvm的set也是無序不重複的，如果是集群的話就起不到這個作用，所以redis可以很好解決 4 sortedset 有序集...
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