Redis學習筆記 Redis資料過期策略詳解

本文對redis的過期機制簡單的講解一下

講解之前我們先丟擲乙個問題，我們知道很多時候伺服器經常會用到redis作為快取，有很多資料都是臨時快取一下，可能用過之後很久都不會再用到了（比如暫存session，又或者只存放日****資料）那麼就會出現一下幾個問題了

redis會自己**清理不用的資料嗎？

如果能，那如何配置？

如果不能，如何防止資料累加後大量占用儲存空間的問題？

之前一直接觸redis不是很深入，最近專案當中遇到乙個需求場景，需要清空一些存放在redis的資料，主要是通過一些時間進行過濾，刪除那些不滿足的資料，但是這樣的工作每天都需要進行，那工作量就比較大了，而且每天都需要按時去手動清理，這樣做也不切實際，後面發現redis中有個設定時間過期的功能，即對儲存在redis資料庫中的值可以設定乙個過期時間。作為乙個快取資料庫，這是非常實用的。這就是我們本文要講到的redis過期機制。其實這個機制運用的場景十分廣泛，比如我們一般專案中的token或者一些登入資訊，尤其是簡訊驗證碼都是有時間限制的，或者是限制請求次數，如果按照傳統的資料庫處理方式，一般都是自己判斷過期，這樣無疑會嚴重影響專案效能。

redis對儲存值的過期處理實際上是針對該值的鍵（key）處理的，即時間的設定也是設定key的有效時間。expires字典儲存了所有鍵的過期時間，expires也被稱為過期字段。

注：1、除了字串自己獨有設定過期時間的方法外，其他方法都需要依靠expire方法來設定時間

2、如果沒有設定時間，那快取就是永不過期

3、如果設定了過期時間，之後又想讓快取永不過期，使用persist key

一般主要包括4種處理過期方，其中expire都是以秒為單位，pexpire都是以毫秒為單位的。

1 expire key seconds　　//

將key的生存時間設定為ttl秒
2 pexpire key milliseconds　　//
將key的生成時間設定為ttl毫秒
3 expireat key timestamp　　//
將key的過期時間設定為timestamp所代表的的秒數的時間戳
4 pexpireat key milliseconds-timestamp　　//
將key的過期時間設定為timestamp所代表的的毫秒數的時間戳

1、2兩種方式是設定乙個過期的時間段，就是咱們處理驗證碼最常用的策略，設定三分鐘或五分鐘後失效，把分鐘數轉換成秒或毫秒儲存到redis中。

3、4兩種方式是指定乙個過期的時間 ，比如優惠券的過期時間是某年某月某日，只是單位不一樣。

下面我們就以expireat為例子簡單講解下用法。

返回值

乙個整數值1或0，如下：

語法

以下是以redis的expireat命令的基本語法。

1 redis 127.0.0.1:6379> expireat key_name time_in_unix_timestamp

1 redis 127.0.0.1:6379>set akey redis 

2 ok

其他三個用法類似，這裡不逐一闡述

對字串特殊處理的方式為setex命令，setex命令為指定的 key 設定值及其過期時間。如果 key 已經存在， setex 命令將會替換舊的值。

返回值

設定成功時返回 ok 。

語法

redis setex 命令基本語法如下：

redis 127.0.0.1:6379> setex key_name timeout value

1 redis 127.0.0.1:6379> setex mykey 60

redis2ok
3 redis 127.0.0.1:6379>ttl mykey460
5 redis 127.0.0.1:6379>get mykey6"
redis

看完上面三種策略後可以得出以下結論： 

定時刪除和定期刪除為主動刪除：redis會定期主動淘汰一批已過去的key

惰性刪除為被動刪除：用到的時候才會去檢驗key是不是已過期，過期就刪除

惰性刪除為redis伺服器內建策略

定期刪除可以通過：

注意：

# 設定資料庫數量。預設為16個庫，預設使用db 0，可以使用"

select 1
"來選擇一號資料庫
# 注意：由於預設使用0號資料庫，那麼我們所做的所有的快取操作都存在0號資料庫上，
# 當你在1號資料庫上去查詢的時候，就查不到之前set過得快取
# 若想將0號資料庫上的快取移動到1號資料庫，可以使用
"move key 1
"databases 
16

定期刪除流程（簡單而言，對指定個數個庫的每乙個庫隨機刪除小於等於指定個數個過期key）

過期key對rdb沒有任何影響

從rdb檔案恢復資料到記憶體資料庫

過期key對aof沒有任何影響

aof重寫

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