如圖：定義
總共紅色邊框為all_negative=5 (負樣本)
總共綠色邊框為all_positive=5（正樣本）
top-k推薦：從最後的按得分排序的推薦列表中返回前k個結果。
precision準確率是檢索出相關結果數與檢索出的結果總數的比率，衡量的是檢索系統的查準率
recall@k召回率是指前topk結果中檢索出的相關結果數和庫中所有的相關結果數的比率，衡量的是檢索系統的查全率。
top1中:
召回率 recall@1=正樣本數/all_positive=1/5=0.2
準確率 precision 正樣本數/k=1/1=1
top5中：
召回率 recall@5=正樣本數/all_positive=3/5=0.6
準確率 precision 正樣本數/k=3/5=0.6
top10中：
召回率 recall@10=正樣本數/all_positive=5/5=1
準確率 precision 正樣本數/k=5/10=0.5
一般來說，precision就是檢索出來的條目有多少是準確的，recall就是所有準確的條目有多少被檢索出來了。
評測標準召回率Recall K的理解與例項解析
如圖 定義 總共紅色邊框為all negative 5 負樣本 總共藍色邊框為all positive 5 正樣本 top k推薦 從最後的按得分排序的推薦列表中返回前k個結果。precision準確率是檢索出相關結果數與檢索出的結果總數的比率，衡量的是檢索系統的查準率 recall k召回率是指前...
推薦系統中評測指標準確率和召回率
這10個並不就是全部的，它的評測指標有很多，比如使用者滿意度 最重要的指標 準確度 覆蓋率 多樣性 新穎性 信任度 實時性 健壯性和商業目標。其中準確率和召回率是在 準確度裡面需要用上的概念，準確度可以分成評分 和topn推薦。topn 準確率 precision 召回率 recall 對使用者u推...
分類評判標準 準確率，召回率，F值
注 由於翻譯時有的precision會翻譯成準確率有的會翻譯成精確率，我就不糾結這個到底是什麼了，總之評價的標註有 precision,recall,f score。以前一直覺得precision是可以用 對的 總的，今天和師姐一起稍稍研究了一下發現並不是這樣的。師姐說我說的這個 對的 總的 叫做a...