我們首先把資料分為兩部分：正類別和負類別。 比如我們**hiv 陽性的作為目標。那麼hiv陽性的就是正類別。
簡單總結下，就是說。
**和實際標註一致的，我們稱為true.**正確了。
postive 和negative 指的是**結果的是否是正類別。
假如要**與實際不一致的。且**為negative的。 那麼很明顯就是fn了。so easy！！！
準確率:
正確率是乙個很重要的效能衡量的標準。正確分類佔所有樣本總數的比重。tp+tn / tp+tn+fp+fn
精確率：
在**為正類的資料中。標註為正的資料所佔的比例。 tp / tp+fp
召回率：
測試集中正類的資料中。 **為正的資料占有的比例。 多少被正確的**出來。 tp / tp+ fn
精確率和召回率，只是分母不同。精確率是對**為正類的資料來講的。 召回率是實際標註為正類的作為分母的。
準確率 精確率 召回率
準確率 accuracy 精確率 precision 和召回率 recall 2 是資訊檢索，人工智慧，和搜尋引擎的設計中很重要的幾個概念和指標。中文中這幾個評價指標翻譯各有不同，所以一般情況下推薦使用英文。先假定乙個具體場景作為例子。假如某個班級有男生80人,女生20人,共計100人.目標是找出所...
精確率 召回率 準確率
精確率是針對我們 結果而言的，它表示的是 為正的樣本中有多少是真正的正樣本。那麼 為正就有兩種可能了，一種就是把正類 為正類 tp 另一種就是把負類 為正類 fp 也就是 召回率是針對我們原來的樣本而言的，它表示的是樣本中的正例有多少被 正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類 成正類 tp 另一...
準確率 精確率 召回率筆記
正項資料 負項資料 為正項 positives true positive tp 正項資料被 為正項的數量 false positive fp 負項資料被 成正項的數量 為負項 negatives false negative fn 正項資料被 為負項的數量 true negative tn 負項資...