大量的基於密碼學的網路安全演算法和協議都使用二進位制隨機數：
對隨機數序列產生提出的兩個要求：隨機性和不可**性。
tpng為真隨機數發生器，prng為偽隨機數發生器，prf為偽隨機函式。
真隨機數發生器把乙個很隨機的源作為輸入，這個源稱為熵源，熵源是從計算機的物理環境抽取的，可能包括鍵盤敲擊時間模式，磁碟的電活動，滑鼠移動，系統時間的瞬時值等。源或源的組合作為演算法的輸入，產生隨機的二元輸出，也許僅僅是把模擬訊號源轉換為二元輸出。
prng取乙個固定值作為種子，作為輸入，用乙個確定性的演算法產生位輸出序列，不限長位流。輸入位流僅僅由輸入值決定，所以知道演算法和種子的攻擊者可以重現整個位流。不限長位流同樣用於對稱流密碼的輸入。
prf用於會產生固定長度的偽隨機位串，對稱加密金鑰和時變值就是種子。通常prf的輸入為種子和上下文相關的特定值（如id）。
當prng或者prf用於密碼學應用時，基本要求就是不知道種子的攻擊者不能決定偽隨機數。對prng和prf輸出保密性的要求，就是要求隨機性、不可**性和種子特定性。
隨機性：對prng來說就是要生成的位流儘管是確定性的，但是顯示是隨機的。沒有 單個的測試可以判斷乙個prng生成的資料具有隨機性，只能進行一系列測試，根據nist sp800-22規定，這些測試應該滿足：
下列有三種測試：
不可**性：隨機數字流具有兩種不可**性
用於隨機性測試的測試集也提供不可**性測試。
種子的要求：作為種子必須是安全的，prng是確定性演算法，如果攻擊者能推導出種子，那麼就能決定輸出。
一種產生prng的方式如圖，種子由trng產生。
trng可以產生真隨機數，但是並沒有直接用trng，而是用peng，這是為什麼呢？
在流密碼中，傳送者需要生成與明文等長的金鑰流，並把金鑰流和密文安全傳送給接收者，這是不現實的。如果是用prng的話，傳送者只需要設法將金鑰安全的傳送給接收者即可。
在prf中，也希望用trng產生種子，然後用prf的輸出作為金鑰。trng可能會產生不平衡的二元序列，prf具有使trng的輸出更隨機化的效果，消除不平衡性。
此外，用於產生真隨機數的機制在速率上可能跟不上需要。
線性同餘發生器
bbs發生器
使用分組密碼的偽隨機數產生
ansi x9.17偽隨機數發生器
密碼學常見基本概念 隨機數，偽隨機數產生器
密碼學都會涉及到隨機數，因為許多密碼系統的安全性依賴於隨機數的生成。序列密碼的保密性完全取決於金鑰的隨機性。如果金鑰是真正的隨機數，那麼這種體制理論上就是不可破譯的。但這種方式所需要的金鑰量大的驚人，實際中是不可行的。目前一般採用偽隨機序列來代替隨機序列，也就是金鑰存在的一定的迴圈週期。這樣迴圈週期...
MATLAB產生偽隨機數
p haltonset d 構造乙個d 維點集p，這是haltonset具有預設屬性設定的。輸入引數d是p的維數。p haltonset d,name,value 集特性的p使用乙個或多個名稱值對引數。將每個屬性名稱括在引號中。例如,haltonset 5,leap 3 從第一點 第四點 第七點 第...
rand srand產生偽隨機數方法總結
標準庫 被包含於 提供兩個生成偽隨機數的函式。函式一 int rand void 整數型 取隨機數 從srand 中指定的seed開始，返回乙個 seed,rand max 0x7fff 間的隨機整數 函式二 void srand unsigned seed 置隨機數種子 引數seed是rand 的...