參考：
為了解決查詢的問題，減少查詢磁碟的io。
二叉樹：
規定值根節點大於左節點，小於右節點。
當大量插入有序資料，造成結構線性化，引出平衡二叉樹(規定葉子節點的高度差不超過1)。
平衡二叉樹：通過旋轉來維持平衡。
紅黑樹(沒有規定葉子節點的高度差不大於1)：
1紅黑樹只追求近似平衡，所以在插入與刪除節點時，翻轉次數遠遠少於平衡樹，因此在需要較多插入刪除操作的場景中，使用紅黑樹更好。
2 通過一定的規則來保證平衡(變色，左旋轉，右旋轉)
b-樹:
是一種多路搜尋樹(並不是二叉的)：
1.定義任意非葉子結點最多只有m個兒子；且m>2；
2.根結點的兒子數為[2, m]；
3.除根結點以外的非葉子結點的兒子數為[m/2, m]；
b-樹的特性：
1.關鍵字集合分布在整顆樹中；
2.任何乙個關鍵字出現且只出現在乙個結點中；
3.搜尋有可能在非葉子結點結束；
4.其搜尋效能等價於在關鍵字全集內做一次二分查詢；
5.自動層次控制；
由於限制了除根結點以外的非葉子結點，至少含有m/2個兒子，確保了結點的至少
利用率，其最底搜尋效能為：
其中，m為設定的非葉子結點最多子樹個數，n為關鍵字總數；
所以b-樹的效能總是等價於二分查詢(與m值無關)，也就沒有b樹平衡的問題；
由於m/2的限制，在插入結點時，如果結點已滿，需要將結點**為兩個各佔
m/2的結點；刪除結點時，需將兩個不足m/2的兄弟結點合併；
b+樹的引入： 隨著樹高度的增加，頻繁的i/o操作一定會降低查詢的效率。所以b樹就被搞出來降低樹的高度，從而減少磁碟的訪問。
參考：應用場景：
二叉樹 紅黑樹
也就是說，二叉排序樹中，左子樹都比節點小，右子樹都比節點大，遞迴定義。根據二叉排序樹這個特點我們可以知道，二叉排序樹的中序遍歷一定是從小到大的，比如上圖，中序遍歷結果是 1 3 4 6 7 8 10 13 14 效能取決於 public class demo public static void m...
紅黑二叉樹
紅黑二叉樹 紅黑二叉樹的基本思想是想用標準的二叉查詢樹 完全由2 結點構成 和一些額外的資訊 替換3 結點 來表述2 3樹。或者說，我們將3 結點表示為由一條左斜的紅色鏈結相 兩個2 結點其中之一是另乙個的左子節點 連的兩個2 結點。這種表示的優點 我們無需修改就可以直接使用標準二叉查詢樹的get ...
二叉樹（三） 紅黑樹
紅黑樹是一種自平衡的二叉查詢樹，可解決二叉查詢樹因為多次插入新節點導致的不平衡問題。除了二叉查詢樹的基本特性外，還具有下列的特性 1 節點是紅色或者黑色 2 根節點是黑色 3 每個葉子節點都是黑色的空節點 nil節點 4 每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅...