學習內容
專業理論學習:
學習資料介紹:從2023年7月開始每週五進行每週五匯報,現簡單複習回顧,簡單總結一下。(周周之間內容可能不連續,先按照當時匯報做整理)學習情況介紹:
前期學習順利可能是因為畢設是計算機視覺方面(人臉表情識別),相關資料看的比較多,而且是先實踐再具體按需學習(對自己稍有了解的東西再深入學習總是比新學乙個東西要容易很多)。後期不順可能是因為缺乏一些更基礎的東西,也可能是前期學習有些累了,精力不是很高。
動手學深度學習pytorch版:個人感覺前面一部分理論很多是吳恩達深度學習課程學習過的,用pytorch實現了一遍,不僅讓我對吳恩達深度學習課程學過的理解更深刻,而且也學習了如何使用python**+pytorch框架實現一些基礎演算法。由於吳恩達深度學習學到序列模型沒有再學,動手學深度學習pytorch版也是學到了語言模型,之後有空繼續學吧。
整理在部落格專欄(動手深度學習)
簡單匯報了吳恩達深度學習,講了深度學習應用,用房價**案例入門理解神經網路,了解不同型別網路的不同應用,了解深度學習熱門原因。
邏輯回歸、啟用函式(sigmoid、tanh、relu、leaky relu函式圖)、損失函式、代價函式、梯度下降演算法、前向傳播和反向傳播、for迴圈與向量化技術、python廣播機制、神經網路結構圖。除此之外還簡單匯報了一下之前做的人臉表情識別。(剛剛簡單回顧了一下老師提出的建議,收穫很大,認真做科研呀!)
兩大部分:吳恩達深度學習+**
《 xception: deep learning with depthwise separable convolutions 》
吳恩達深度學習
**在此次ppt匯報不是很全面,在2020.7.24詳細匯報了。
1、 xception
網路架構的介紹、keras搭建網路、訓練網路
視覺化的**與結果已上傳在我的
csdn
部落格訓練**詳解見:
這裡這列出小結內容:2、inception與
xception
■ 小結:從常規卷積
->
典型的inception ->
簡化的inception ->
極端的inception
,實際上是
輸入通道分組的乙個變化過程。
① 常規卷積可看做將輸入通道當做整體,
不做任何分割。 ②
inception
則將通道分割成3至
4份(通道分組),
進行1×1
的卷積操作。 ③
極端的inception
則每乙個通道都對應乙個
1×1的卷積。
引入深度可分離卷積的
inception,稱之為
xception(
extreme inception)。
■ 極端的
inception
模組與xception
**的主角
-深度可分離卷積
的兩點區別: ①
順序相反
:深度可分離卷積
先進行
channel-wise
的空間卷積,再進行
1×1
的通道卷積,
inception
則相反。 ②
是否有非線性啟用
:inception
中,每個操作後會有乙個
relu
的非線性啟用,而
深度可分離卷積
則沒有。
學會使用
labelimg
和labelme
進行目標檢測資料集標註,
labelme
和labelimg類似,但生成的標註檔案型別不同,應根據需要選擇合適的方式標註。
吳恩達深度學習課程
梯度下降法(梯度下降演算法)、mini-batch梯度下降法、優化演算法(指數加權平均數、動量梯度下降法(
momentum )、rmsprop 演算法、
adam
演算法)、超引數、正交化、查準率、查全率、遷移學習、多工學習、端到端的深度學習
吳恩達深度學習
以下**於自己的ppt接觸目標檢測演算法,重點匯報了yolo系列的one-stage演算法。
ppt具體內容整理在另一篇部落格
學習r-cnn
系列演算法,並作對比總結。
(自我評價:這些演算法用到的時候還是需要再深入學習的。)
ppt具體內容整理在另一篇部落格
介紹了一些基於摔倒行為的目標檢測演算法。開始接觸freemind,真心好用。
學習摔倒檢測演算法。《
基於卷積神經網路和
xgboost
的摔倒檢測
》一文提出的摔倒檢測演算法準確率較高,達到
98.3%
2020-06-02 13:47:02
)。
本週進展主要是專案方面,暫不公開。
介紹了幾種常見的卷積神經網路,並整理部落格專欄。
ppt具體內容見很遺憾前段時間學的太狠了,不小心落枕+長期看電腦,頸椎出現了問題。
繼續專案文獻調研。
今天竟然是2023年9月最後一天,我也要準備研究生開學了,好好加油呀。
回顧與總結
簡介 俗話說,學會享受生活,不要只是一味的趕路而忽略了沿途的風景,到現在,我驀然發現,這句話說得是太好了 太對了。在這一段時間以來,感覺真的是很忙碌,但是有的時候又不知道自己在忙些什麼,只是 瞎忙 感覺只是在 忙 但是卻不知道自己究竟忙了些什麼?記得在兩三個月以前開始準備自考的時候,那個時候真的感覺...
2016回顧與總結
2016年總結 工作半年了,回顧半年的經歷,總結如下 對產品都已經熟悉。對於常見的安裝過程中的問題也能夠判斷問題的大概。並且,通過指令碼的清環境安裝等,安裝過程中的問題也逐漸的減少。對我們自己內部的工具的使用,echo ring,nic status.py 等,論壇,gogs,wiki等的掌握使用。...
2023年創業回顧與總結
自從用了evernote以後,發現自己寫部落格的頻率變低了好多,很多時候都是自己直接在evernote裡面直接寫筆記,很少來寫部落格了。不過今天還是把自己前幾天在evernote寫的2012年度總結貼出來和大家分享以下,一起交流和進步。從2012年3月底辭職創業到現在已經10個月了,在過去的10個月...