本文根據stratifyd資深解決方案經理段鑫龍（bruce duan）在9月24日的直播演講內容整理，演講圍繞「如何洞察消費者」從四個層面展開：首先是（疫情期間以及後疫情時代）消費品行業的發展現狀和未來趨勢；然後是當前現狀下如何通過資料化閉環洞察消費者；有了前面的理論支撐和方**陳述，接下來bruce又從服務的實際專案案例出發，透徹解讀了資料驅動下的消費者洞察實踐與收益；最後，bruce還向大家建議了實現數智化的最佳路徑和方法。從理論到實踐，從業務到決策，剝絲抽繭，條分縷析，逐步拆解消費者洞察的核心策略和方法。
過去，資訊流通的成本是非常高的。過去的消費模式是人選商品，因為商品是有限的，品牌商生產出來的商品可能要經過層層的分銷才能觸達最終的消費者，這種情況下資料是不互通的，包括物流、線上技術等還沒有發展起來。彼時，我們要非常依賴於渠道商，依賴於市場調研公司，那樣我們做消費者洞察成本是極高的。但是當時也有乙個客觀原因，就是我們沒有很強的動力去洞察我們的消費者，我們更多的是做出更多有價效比的商品提供給消費者。
現在科學技術發展迅速，消費者群體迭代更新，現在的市場現狀已經要求消費者洞察成為乙個必選項，而不是nice to do，或者說可選項的事情。當下的消費者都在被資料影響著，而消費者的行為又產生了更多的資料去加速這個迴圈。大家可以想想，我們日常購物的時候會被哪些資料所影響？可能包括線下的廣告、線上的品牌**、亦或是身邊同事朋友的宣傳推薦……在諸多資料的影響下，我們認識了這個品牌，了解到這個品牌所具有的特點，如果這個品牌跟我的需求相吻合的話，我可能會選擇購買。
我們可以看到我們影響消費者的觸點非常多，消費者購買產品的渠道也異常豐富起來，包括電商平台、o2o「到家服務」的應用，以及瀏覽社交**時由營銷廣告引導產生的購買行為。線下的渠道和o2o不斷的結合，不管是線下的商超還是小型的便利店，琳琅滿目。而使用的過程中，我們會關心消費者給誰用的，給誰買的，最終我們又通過什麼方式去獲取這些資訊。現在網際網路和社交**非常發達，在社交網路和新一代網際網路社交**的影響下，其實我們有很多的觸點是可以拿到這些資訊的，包括電商平台、社交網路上的分享。我們在社交網路產生了大量有關產品體驗、使用者體驗、品牌創意這樣的資料，而這些資料反過來會影響潛在的購買者，這就是我們說的資料影響消費、消費營造資料。作為品牌商，我們要做的就是更了解消費者，抓住消費者觸點，拿到更多有價值的資料，同時挖掘出更多有價值的資訊。
拿到資訊之後做什麼？一方面是品牌宣傳，我們的廣告投放，我們的市場營銷，這些資源往哪投？我們需要通過資料分析，來找到更合適的投放策略；另乙個層面，我們的產品研發要朝哪個方向去前進，我們要時刻把握消費者的心理，緊跟時代發展潮流，清楚地知道我們自己的產品與競爭對手的產品差異點在**，明確使用者畫像和產品畫像。所以，我們需要洞察消費者，需要用消費者洞察的結果去指導品牌營銷策略和產品研發，這樣才能促進乙個更好的閉環迴圈，從而提公升我們在消費品行業的整體競爭力。那如何做到這一點？這就是我們今天的主題了——數智化。
我們需要數字和人工智慧技術來實現「以消費者為中心」的閉環化。之前是單向流通模式，我們作為品牌方，從研發到製造到營銷到渠道，我們的資料和消費者資料很難連線到一起，消費者資料也沒有被充分挖掘。而如今，在分析平台和技術的加持下，我相信我們可以營造出「以消費者為中心」的閉環。了解消費者資料變化趨勢，了解消費者的需求痛點和興趣偏好，用更好的渠道去影響消費者的心智，從而提公升競爭力。這也正是我們所說的，在當前數智化時代，我們的目標是全面地了解消費者，全面地了解自己。
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基於大資料的消費者洞察
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kafka學習十三 消費者消費資料
由於自動提交是每隔一段時間提交一次，假如消費者拉到一批資料，剛處理一部分就提交了，然後掛掉了，這個時候未消費的那批資料就徹底丟失了，因為offset已經提交了，不會重新消費。同樣的，消費者拉到一批資料，剛處理一部分沒有提交，然後掛掉了，這個時候已經消費的那批訊息會被再次消費。手動消費只會造成訊息重複...